Custos ocultos da IA: como as empresas otimizam os seus investimentos!

Custos ocultos da IA: como as empresas otimizam os seus investimentos!

Na Alemanha, a esmagadora maioria das empresas reconhece o poder transformador da inteligência artificial (IA). De acordo com um estudo recente realizado por Bitcoin foi realizado, 73 por cento das empresas esperam que a sua competitividade seja reforçada através da utilização da IA. Ao mesmo tempo, 64 por cento esperam que os custos sejam reduzidos. Isto ilustra a abordagem optimista das empresas que dependem da integração da IA ​​para desenvolver novos modelos de negócio. Na verdade, 68% dos entrevistados acreditam que a IA pode criar novas oportunidades de negócios.

No entanto, há um cepticismo crescente sobre se estas expectativas serão realmente satisfeitas. Um relatório de Tópicos populares mostra que 97% das empresas planeiam investir mais em IA nos próximos cinco anos. Em particular, 77% das empresas afirmam que investirão em IA nos próximos doze meses. No entanto, estas ambições também acarretam custos ocultos que muitas vezes não são imediatamente aparentes.

Custos ocultos dos investimentos em IA

Zachary Hanif, chefe de IA, ML e dados da Twilio, destaca que os custos dos investimentos em IA podem ser divididos em duas categorias principais: custos técnicos e operacionais. Tecnicamente, a IA é fundamentalmente diferente do software tradicional. Embora o software clássico só precise ser atualizado ocasionalmente, os modelos de IA exigem cuidado e manutenção contínuos. Muitas empresas que implementam IA muitas vezes não têm objetivos claros ou resultados mensuráveis ​​para os seus projetos, comprometendo a eficácia dos investimentos.

Um dos maiores desafios é que a qualidade dos dados do modelo deve ser verificada regularmente para evitar perda de controle. Hanif enfatiza que as empresas devem aprender com as experiências das últimas ondas tecnológicas para controlar melhor os custos ocultos. Dados limpos, sistemas partilhados e estruturas de governação claras são cruciais para o sucesso de uma estratégia de IA. As empresas que levam em conta esses fatores conseguem estabilizar a aplicação produtiva da IA.

O papel da regulação e outras perspectivas

O estudo da Bitkom também examina o impacto da IA ​​no mercado de trabalho, bem como as opiniões das empresas sobre a regulamentação e promoção da IA. A IA generativa, um dos mais recentes desenvolvimentos nesta área, tem feito progressos significativos nos últimos anos e é capaz de gerar texto, imagens e até código de programa. A aplicação destas novas tecnologias traz consigo inúmeras oportunidades, mas também desafios práticos e jurídicos.

No geral, a integração progressiva da IA ​​nas estratégias corporativas na Alemanha oferece grandes oportunidades e desafios. Porém, para aproveitar ao máximo os benefícios, as empresas devem agir estrategicamente e ficar de olho nos custos ocultos. Esta é a única forma de o investimento na IA poder realmente levar ao reforço da competitividade e à criação de novos modelos de negócio.