Dolda kostnader för AI: Hur företag optimerar sina investeringar!

Dolda kostnader för AI: Hur företag optimerar sina investeringar!

I Tyskland erkänner en överväldigande majoritet av företagen den transformativa kraften hos artificiell intelligens (AI). Enligt en färsk undersökning gjord av Bitkom genomfördes förväntar sig 73 procent av företagen att deras konkurrenskraft stärks genom användning av AI. Samtidigt räknar 64 procent med att kostnaderna ska minska. Detta illustrerar den optimistiska strategin hos företag som förlitar sig på integrationen av AI för att utveckla nya affärsmodeller. Faktum är att 68 procent av de tillfrågade tror att AI kan skapa nya affärsmöjligheter.

Det finns dock en ökad skepsis om huruvida dessa förväntningar verkligen kommer att infrias. En rapport från Populära ämnen visar att 97 procent av företagen planerar att investera mer i AI under de kommande fem åren. I synnerhet säger 77 procent av företagen att de kommer att investera i AI under de kommande tolv månaderna. Men dessa ambitioner kommer också med dolda kostnader som ofta inte är direkt uppenbara.

Dolda kostnader för AI-investeringar

Zachary Hanif, chef för AI, ML och data på Twilio, lyfter fram att kostnaderna för AI-investeringar kan delas in i två huvudkategorier: tekniska och operativa kostnader. Tekniskt sett är AI fundamentalt annorlunda än traditionell programvara. Medan klassisk programvara bara behöver uppdateras ibland, kräver AI-modeller kontinuerlig vård och underhåll. Många företag som implementerar AI har ofta inte tydliga mål eller mätbara resultat för sina projekt, vilket äventyrar investeringarnas effektivitet.

En av de största utmaningarna är att kvaliteten på modelldata måste kontrolleras regelbundet för att undvika förlust av kontroll. Hanif betonar att företag bör lära sig av erfarenheterna från de senaste teknikvågorna för att bättre kontrollera dolda kostnader. Ren data, delade system och tydliga styrningsstrukturer är avgörande för framgången för en AI-strategi. Företag som tar hänsyn till dessa faktorer kan stabilisera den produktiva användningen av AI.

Regleringens roll och vidare perspektiv

Bitkoms studie undersöker också AI:s inverkan på arbetsmarknaden samt företags syn på att reglera och främja AI. Generativ AI, en av de senaste utvecklingarna inom detta område, har gjort betydande framsteg under de senaste åren och kan generera text, bilder och till och med programkod. Tillämpningen av dessa nya teknologier för med sig många möjligheter, men också praktiska och juridiska utmaningar.

Sammantaget erbjuder den progressiva integrationen av AI i företagsstrategier i Tyskland både stora möjligheter och utmaningar. Men för att dra full nytta av fördelarna måste företagen agera strategiskt och hålla ett öga på dolda kostnader. Detta är det enda sättet som investeringar i AI faktiskt kan leda till att stärka konkurrenskraften och skapa nya affärsmodeller.