人工智能的隐性成本：公司如何优化投资！

人工智能的隐性成本：公司如何优化投资！

在德国，绝大多数公司认识到人工智能 (AI) 的变革力量。根据最近进行的一项研究 比特科姆 调查显示，73%的企业希望通过人工智能的使用来增强自己的竞争力。与此同时，64% 的受访者预计成本将会降低。这说明了依靠人工智能整合来开发新商业模式的公司的乐观态度。事实上，68% 的受访者认为人工智能可以创造新的商机。

然而，人们越来越怀疑这些期望能否真正实现。一份报告来自 热门话题 显示 97% 的公司计划在未来五年内加大对人工智能的投资。特别是，77% 的公司表示他们将在未来 12 个月内投资人工智能。然而，这些雄心壮志也伴随着往往不会立即显现出来的隐性成本。

人工智能投资的隐性成本

Twilio 人工智能、机器学习和数据负责人 Zachary Hanif 强调，人工智能投资成本可分为两大类：技术成本和运营成本。从技术上来说，人工智能与传统软件有着根本的不同。经典软件只需要偶尔更新，而人工智能模型则需要持续维护和维护。许多实施人工智能的公司往往没有明确的目标或可衡量的项目成果，从而危及投资的有效性。

最大的挑战之一是必须定期检查模型数据的质量以避免失去控制。哈尼夫强调，企业应该学习上一波技术浪潮的经验，以更好地控制隐性成本。干净的数据、共享的系统和清晰的治理结构对于人工智能战略的成功至关重要。考虑到这些因素的公司能够稳定人工智能的生产应用。

监管的作用和进一步的前景

Bitkom 的研究还探讨了人工智能对劳动力市场的影响以及企业对监管和促进人工智能的看法。生成式人工智能是该领域的最新发展之一，近年来取得了重大进展，能够生成文本、图像甚至程序代码。这些新技术的应用带来了众多机遇，但也带来了实际和法律挑战。

总体而言，人工智能逐渐融入德国企业战略既带来了巨大的机遇，也带来了挑战。然而，为了充分利用这些好处，公司必须采取战略行动并关注隐性成本。这是人工智能投资真正能够增强竞争力和创造新商业模式的唯一途径。