Τεχνητή νοημοσύνη για ΜΜΕ: πιθανές και πιθανές χρήσεις στην επιχειρησιακή πρακτική

Τεχνητή νοημοσύνη για ΜΜΕ: πιθανές και πιθανές χρήσεις στην επιχειρησιακή πρακτική

Σύμφωνα με μια αναφορά από το economyaustria.at, το Πανεπιστήμιο Εφαρμοσμένων Επιστημών του St. Pölten συζήτησε τις δυνατότητες και τις εφαρμογές των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης για εταιρείες σε μια εκδήλωση. Μία εστίαση ήταν στα συστήματα διαλόγου όπως το ChatGPT και η αυτοματοποίηση των επιχειρηματικών διαδικασιών. Η τρέχουσα έκδοση της σειράς εκδηλώσεων «Zukunftsheuriger» στο Πανεπιστήμιο Εφαρμοσμένων Επιστημών του St. Διάφοροι ειδικοί μίλησαν για το ChatGPT στη θεωρία και την πράξη, όπως ο επικεφαλής της ερευνητικής ομάδας Media Computing στο Πανεπιστήμιο Εφαρμοσμένων Επιστημών του St. Pölten, σύμβουλοι καινοτομίας από το WKO Upper Austria και εκπρόσωποι της StartUp dryven. Η σειρά εκδηλώσεων διοργανώθηκε από το Πανεπιστήμιο Εφαρμοσμένων Επιστημών St. Pölten ως το κέντρο του Οίκου Ψηφιοποίησης με την υποστήριξη διαφόρων εταίρων.

Σύμφωνα με την έκθεση, η εστίαση είναι στη χρήση συστημάτων AI, ιδιαίτερα συστημάτων συνομιλίας όπως το ChatGPT, για την υποστήριξη και την αυτοματοποίηση των επιχειρηματικών διαδικασιών. Αυτό μπορεί να βοηθήσει τις εταιρείες να μειώσουν το κόστος, να αυξήσουν την αποδοτικότητα και να βελτιώσουν την ποιότητα της εργασίας τους. Η εφαρμογή τεχνολογιών AI μπορεί να βοηθήσει τις εταιρείες να βελτιώσουν την εξυπηρέτηση πελατών, να δημιουργήσουν μοντέλα πρόβλεψης, να εκτελέσουν εξατομικευμένες εκστρατείες μάρκετινγκ και να αυτοματοποιήσουν τις εσωτερικές διαδικασίες. Επιπλέον, τονίστηκε ότι κατά τη χρήση συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να λαμβάνονται υπόψη ηθικά ζητήματα, το απόρρητο και η προστασία των δεδομένων. Η εκδήλωση προσφέρει στις εταιρείες μια πλατφόρμα για την ανταλλαγή εμπειριών και γνώσεων σχετικά με τις τρέχουσες τεχνολογικές εξελίξεις.

Η ανάπτυξη και η εφαρμογή συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης για μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις στην Ευρώπη είναι μια αυξανόμενη τάση. Οι εταιρείες που χρησιμοποιούν τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να είναι πιο ανταγωνιστικές και αποτελεσματικές μακροπρόθεσμα. Ως εκ τούτου, η ενσωμάτωση των δεοντολογικών προτύπων και της προστασίας δεδομένων στα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης θεωρείται κρίσιμο και σημαντικό βήμα. Όσον αφορά την αγορά, αυτή η εξέλιξη θα μπορούσε να οδηγήσει σε αύξηση της ζήτησης για λύσεις τεχνητής νοημοσύνης για μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις.

Πηγή:
Όπως αναφέρει το economyaustria.at, «Τεχνητή νοημοσύνη για μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις»