Τα τρία κορυφαία ζητήματα απορρήτου στο AI - έκθεση προτροπών, έλλειψη απορρήτου σε προσαρμοσμένα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, χρήση ιδιωτικών δεδομένων για την εκπαίδευση συστημάτων AI.

Τα τρία κορυφαία ζητήματα απορρήτου στο AI - έκθεση προτροπών, έλλειψη απορρήτου σε προσαρμοσμένα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, χρήση ιδιωτικών δεδομένων για την εκπαίδευση συστημάτων AI.

Το AI (Τεχνητή Νοημοσύνη) έχει δημιουργήσει ξέφρενο ενθουσιασμό τόσο στους καταναλωτές όσο και στις επιχειρήσεις - με γνώμονα την πεποίθηση ότι τα LLM (Μοντέλα Μεγάλων Γλωσσών) και εργαλεία όπως το ChatGPT θα μεταμορφώσουν τον τρόπο που μελετάμε, εργαζόμαστε και ζούμε. Ωστόσο, υπάρχουν ανησυχίες σχετικά με το απόρρητο, καθώς πολλοί χρήστες δεν εξετάζουν πώς χρησιμοποιούνται τα προσωπικά τους στοιχεία και τι αντίκτυπο μπορεί να έχει αυτό στο απόρρητό τους.

Υπήρξαν αμέτρητα παραδείγματα παραβιάσεων δεδομένων AI. Τον Μάρτιο του 2023, το OpenAI έβγαλε προσωρινά το ChatGPT εκτός σύνδεσης μετά από ένα «σημαντικό» σφάλμα που είχε ως αποτέλεσμα οι χρήστες να μπορούν να δουν τα ιστορικά συνομιλιών αγνώστων. Το ίδιο σφάλμα είχε ως αποτέλεσμα τα στοιχεία πληρωμής των συνδρομητών, συμπεριλαμβανομένων ονομάτων, διευθύνσεων email και μερικών αριθμών πιστωτικών καρτών, να γίνουν διαθέσιμα στο κοινό.

Τον Σεπτέμβριο του 2023, 38 terabytes δεδομένων της Microsoft δημοσιεύθηκαν κατά λάθος από έναν υπάλληλο, προκαλώντας τους ειδικούς στον κυβερνοχώρο να προειδοποιήσουν ότι οι εισβολείς θα μπορούσαν να εισάγουν κακόβουλο κώδικα σε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης. Οι ερευνητές κατάφεραν επίσης να χειραγωγήσουν συστήματα AI για να αποκαλύψουν εμπιστευτικά αρχεία. Αυτές οι παραβιάσεις δεδομένων υπογραμμίζουν τις προκλήσεις που πρέπει να ξεπεράσει η τεχνητή νοημοσύνη για να γίνει μια αξιόπιστη και αξιόπιστη δύναμη στη ζωή μας.

Ένα άλλο πρόβλημα είναι η έλλειψη διαφάνειας στα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης. Το Gemini, το chatbot της Google, παραδέχεται ανοιχτά ότι όλες οι συνομιλίες ελέγχονται από ανθρώπινους αναθεωρητές. Υπάρχει ανησυχία ότι οι πληροφορίες που τροφοδοτούνται σε συστήματα τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν να επανατοποθετηθούν και να διανεμηθούν σε ένα ευρύτερο κοινό. Εταιρείες όπως το OpenAI αντιμετωπίζουν ήδη πολλές αγωγές που ισχυρίζονται ότι τα chatbots τους είχαν εκπαιδευτεί σε υλικό που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα.

Ένα άλλο ζήτημα απορρήτου είναι ότι τα προσαρμοσμένα μοντέλα AI που εκπαιδεύονται από οργανισμούς δεν είναι εντελώς ιδιωτικά όταν υπάρχουν σε πλατφόρμες όπως το ChatGPT. Δεν υπάρχει τρόπος να γνωρίζουμε εάν χρησιμοποιούνται εισροές για την εκπαίδευση αυτών των τεράστιων συστημάτων ή εάν προσωπικές πληροφορίες θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν σε μελλοντικά μοντέλα.

Μια άλλη ανησυχία είναι ότι τα ιδιωτικά δεδομένα χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση συστημάτων AI. Υπάρχει φόβος ότι τα συστήματα AI έχουν αντλήσει τη νοημοσύνη τους από αμέτρητους ιστότοπους. Για ορισμένες από αυτές τις πηγές, θα μπορούσε να υποστηριχθεί ότι οι κάτοχοι αυτών των πληροφοριών είχαν εύλογες προσδοκίες για το απόρρητο.

Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει ήδη ισχυρό αντίκτυπο στην καθημερινή μας ζωή. Πολλά εργαλεία και εφαρμογές που χρησιμοποιούμε καθημερινά έχουν ήδη επηρεαστεί σε μεγάλο βαθμό από την τεχνητή νοημοσύνη και αντιδρούν στη συμπεριφορά μας. Αυτό παρουσιάζει ευκαιρίες και κινδύνους στον τομέα της προστασίας δεδομένων.

Για την προστασία του απορρήτου στην τεχνητή νοημοσύνη, η αποκέντρωση θα μπορούσε να διαδραματίσει σημαντικό ρόλο. Τα αποκεντρωμένα δίκτυα φυσικής υποδομής (DePIN) μπορούν να διασφαλίσουν ότι οι χρήστες μπορούν να επωφεληθούν πλήρως από τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης χωρίς να διακυβεύεται το απόρρητό τους. Οι κρυπτογραφημένες εισροές μπορούν να παρέχουν πιο προσωπικά αποτελέσματα, ενώ τα LLM απορρήτου θα μπορούσαν να εξασφαλίσουν ότι οι χρήστες έχουν τον πλήρη έλεγχο των δεδομένων τους ανά πάσα στιγμή και προστατεύονται από κακή χρήση.

Ωστόσο, υπάρχει κίνδυνος οι ρυθμιστικές αρχές να μην μπορούν να συμβαδίσουν με την ιλιγγιώδη ταχύτητα του κλάδου της τεχνητής νοημοσύνης. Ως εκ τούτου, οι καταναλωτές πρέπει να προστατεύουν τα δικά τους δεδομένα και να παρακολουθούν τον τρόπο χρήσης τους. Πρέπει επίσης να αντληθούν διδάγματα από τα σκάνδαλα προστασίας δεδομένων των τελευταίων ετών.

Συνολικά, η τεχνητή νοημοσύνη θα έχει ανεξίτηλο αντίκτυπο στη ζωή όλων μας τα επόμενα χρόνια. Ωστόσο, είναι ζωτικής σημασίας να αντιμετωπίζονται τα ζητήματα απορρήτου για να διατηρηθεί η εμπιστοσύνη στην τεχνολογία, αξιοποιώντας πλήρως τα οφέλη της.