Tekoälyn kolme tärkeintä tietosuojaongelmaa – kehotteiden paljastaminen, yksityisyyden puute mukautetuissa tekoälymalleissa, yksityisten tietojen käyttö tekoälyjärjestelmien kouluttamiseen.

Tekoälyn kolme tärkeintä tietosuojaongelmaa – kehotteiden paljastaminen, yksityisyyden puute mukautetuissa tekoälymalleissa, yksityisten tietojen käyttö tekoälyjärjestelmien kouluttamiseen.

Tekoäly (Artificial Intelligence) on herättänyt hurjaa jännitystä sekä kuluttajien että yritysten keskuudessa – sen taustalla on usko, että LLM:t (Large Language Models) ja työkalut, kuten ChatGPT, muuttavat tapaamme opiskella, työskennellä ja elää. On kuitenkin olemassa tietosuojaongelmia, koska monet käyttäjät eivät ota huomioon, kuinka heidän henkilökohtaisia ​​tietojaan käytetään ja mitä vaikutuksia sillä voi olla heidän yksityisyytensä.

Tekoälyn tietomurroista on ollut lukemattomia esimerkkejä. Maaliskuussa 2023 OpenAI otti ChatGPT:n väliaikaisesti offline-tilaan, kun "merkittävä" bugi johti siihen, että käyttäjät pystyivät näkemään vieraiden keskusteluhistorian. Sama virhe johti siihen, että tilaajien maksutiedot, kuten nimet, sähköpostiosoitteet ja osittaiset luottokorttinumerot, tulivat julkisesti saataville.

Syyskuussa 2023 työntekijä julkaisi vahingossa 38 teratavua Microsoftin dataa, minkä vuoksi kyberturvallisuusasiantuntijat varoittivat, että hyökkääjät voivat ruiskuttaa haitallista koodia tekoälymalleihin. Tutkijat ovat myös pystyneet manipuloimaan tekoälyjärjestelmiä paljastaakseen luottamuksellisia tietueita. Nämä tietomurrot korostavat haasteita, jotka tekoäly on voitettava tullakseen luotettavaksi ja luotettavaksi voimaksi elämässämme.

Toinen ongelma on tekoälyjärjestelmien läpinäkyvyyden puute. Gemini, Googlen chatbot, myöntää avoimesti, että ihmiset arvioivat kaikki keskustelut. On huolestuttavaa, että tekoälyjärjestelmiin syötettyä tietoa voitaisiin käyttää uudelleen ja jakaa laajemmalle yleisölle. OpenAI:n kaltaiset yritykset ovat jo kohtaamassa useita oikeusjuttuja, joissa väitetään, että heidän chatbottejaan on koulutettu tekijänoikeudella suojattua materiaalia varten.

Toinen tietosuojaongelma on, että organisaatioiden kouluttamat mukautetut tekoälymallit eivät ole täysin yksityisiä, kun ne ovat olemassa ChatGPT:n kaltaisilla alustoilla. Ei ole mahdollista tietää, käytetäänkö syötteitä näiden massiivisten järjestelmien kouluttamiseen vai voitaisiinko henkilökohtaisia ​​tietoja käyttää tulevissa malleissa.

Toinen huolenaihe on, että yksityisiä tietoja käytetään tekoälyjärjestelmien kouluttamiseen. Pelätään, että tekoälyjärjestelmät ovat saaneet älykkyytensä lukemattomilta verkkosivustoilta. Joidenkin näistä lähteistä voitaisiin väittää, että näiden tietojen omistajilla oli kohtuullinen odotus yksityisyydestä.

On tärkeää huomata, että tekoälyllä on jo vahva vaikutus jokapäiväiseen elämäämme. Tekoäly vaikuttaa jo nyt voimakkaasti moniin työkaluihin ja sovelluksiin, joita käytämme päivittäin, ja ne reagoivat käyttäytymiseemme. Tämä tarjoaa sekä mahdollisuuksia että riskejä tietosuojan alalla.

Tekoälyn yksityisyyden suojaamiseksi hajauttamisella voi olla tärkeä rooli. Hajautetut fyysiset infrastruktuuriverkot (DePIN-verkot) voivat varmistaa, että käyttäjät voivat hyödyntää tekoälyn edut täysimääräisesti yksityisyyttään vaarantamatta. Salatut syötteet voivat tarjota henkilökohtaisempia tuloksia, kun taas yksityisyyden suojaavat LLM:t voivat varmistaa, että käyttäjät voivat jatkuvasti hallita tietojaan ja olla suojattu väärinkäytöltä.

On kuitenkin olemassa riski, että sääntelijät eivät pysty pysymään tekoälyteollisuuden huiman vauhdissa. Siksi kuluttajien tulee suojata omia tietojaan ja seurata niiden käyttöä. Viime vuosien tietosuojaskandaaleista on myös otettava opiksi.

Kaiken kaikkiaan tekoälyllä tulee olemaan lähtemätön vaikutus meidän kaikkien elämään tulevina vuosina. On kuitenkin ratkaisevan tärkeää, että yksityisyyteen liittyviä kysymyksiä käsitellään, jotta luottamus tekniikkaan säilyy ja sen eduista saadaan täysi hyöty.