Tri glavna problema s privatnošću u AI - izloženost uputama, nedostatak privatnosti u prilagođenim AI modelima, korištenje privatnih podataka za treniranje AI sustava.

Tri glavna problema s privatnošću u AI - izloženost uputama, nedostatak privatnosti u prilagođenim AI modelima, korištenje privatnih podataka za treniranje AI sustava.

AI (umjetna inteligencija) izazvala je mahnito uzbuđenje i među potrošačima i u poduzećima - vođeno uvjerenjem da će LLM (modeli velikih jezika) i alati poput ChatGPT-a promijeniti način na koji studiramo, radimo i živimo. Međutim, postoji zabrinutost zbog privatnosti jer mnogi korisnici ne uzimaju u obzir kako se njihovi osobni podaci koriste i kakav bi to utjecaj mogao imati na njihovu privatnost.

Bilo je bezbroj primjera povreda podataka umjetne inteligencije. U ožujku 2023. OpenAI je privremeno stavio ChatGPT izvan mreže nakon što je "značajna" pogreška dovela do toga da korisnici mogu vidjeti povijest razgovora stranaca. Ista je pogreška dovela do toga da podaci o plaćanju pretplatnika, uključujući imena, adrese e-pošte i djelomične brojeve kreditnih kartica, postanu javno dostupni.

U rujnu 2023. jedan je zaposlenik slučajno objavio 38 terabajta Microsoftovih podataka, zbog čega su stručnjaci za kibernetičku sigurnost upozorili da bi napadači mogli ubaciti zlonamjerni kod u modele umjetne inteligencije. Istraživači su također uspjeli manipulirati AI sustavima kako bi otkrili povjerljive zapise. Ove povrede podataka naglašavaju izazove koje umjetna inteligencija mora prevladati kako bi postala pouzdana i pouzdana sila u našim životima.

Drugi problem je nedostatak transparentnosti u sustavima umjetne inteligencije. Gemini, Googleov chatbot, otvoreno priznaje da sve razgovore pregledavaju ljudi. Postoji zabrinutost da bi informacije unesene u sustave umjetne inteligencije mogle biti prenamijenjene i distribuirane široj publici. Tvrtke poput OpenAI-a već se suočavaju s nekoliko tužbi koje navode da su njihovi chatbotovi obučavani na materijalu zaštićenom autorskim pravima.

Još jedno pitanje privatnosti je to što prilagođeni AI modeli koje su obučavale organizacije nisu potpuno privatni kada postoje unutar platformi kao što je ChatGPT. Ne postoji način da se sazna koriste li se inputi za obuku ovih masivnih sustava ili bi se osobni podaci mogli koristiti u budućim modelima.

Još jedna zabrinutost je da se privatni podaci koriste za treniranje AI sustava. Postoji strah da su AI sustavi svoju inteligenciju crpili iz bezbrojnih web stranica. Za neke od tih izvora moglo bi se tvrditi da su vlasnici tih informacija razumno očekivali privatnost.

Važno je napomenuti da umjetna inteligencija već ima snažan utjecaj na naš svakodnevni život. Mnogi alati i aplikacije koje koristimo svaki dan već su pod jakim utjecajem umjetne inteligencije i reagiraju na naše ponašanje. To predstavlja i mogućnosti i rizike u području zaštite podataka.

Za zaštitu privatnosti u umjetnoj inteligenciji, decentralizacija bi mogla igrati važnu ulogu. Mreže decentralizirane fizičke infrastrukture (DePIN-ovi) mogu osigurati da korisnici mogu u potpunosti iskoristiti prednosti umjetne inteligencije bez ugrožavanja svoje privatnosti. Šifrirani unosi mogu pružiti više osobnih rezultata, dok LLM-ovi za privatnost mogu osigurati korisnicima potpunu kontrolu nad svojim podacima u svakom trenutku i zaštitu od zlouporabe.

Međutim, postoji rizik da regulatori neće moći pratiti vrtoglavu brzinu AI industrije. Stoga potrošači moraju zaštititi vlastite podatke i pratiti njihovu upotrebu. Također se moraju izvući pouke iz skandala o zaštiti podataka posljednjih godina.

Sve u svemu, AI će imati neizbrisiv utjecaj na sve naše živote u nadolazećim godinama. Međutim, od presudne je važnosti da se pozabavi pitanjima privatnosti kako bi se održalo povjerenje u tehnologiju dok se u potpunosti iskorištavaju njezine prednosti.