A három legfontosabb adatvédelmi probléma a mesterséges intelligencia területén – a felszólítások megjelenése, az adatvédelem hiánya az egyéni mesterségesintelligencia-modellekben, a privát adatok használata a mesterséges intelligencia rendszerek betanításához.

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Ebből a cikkből megismerheti a mesterséges intelligencia (AI) területén a három legfontosabb adatvédelmi kérdést. Ismerje meg, hogyan használják fel a személyes adatokat az AI-rendszerek használatakor, és ismerje meg az ezzel járó adatvédelmi kockázatokat. Olvassa el azt is, hogy a cégek és platformok, például a ChatGPT hogyan kezelik az adatszivárgást, és hogyan tehetik lehetővé a decentralizált infrastruktúra-hálózatok a személyes adatok ellenőrzését. A cikket Chris Were, a Verida, egy decentralizált adat- és identitáshálózat vezérigazgatója írta.

A három legfontosabb adatvédelmi probléma a mesterséges intelligencia területén – a felszólítások megjelenése, az adatvédelem hiánya az egyéni mesterségesintelligencia-modellekben, a privát adatok használata a mesterséges intelligencia rendszerek betanításához.

Az AI (Artificial Intelligence) fergeteges izgalmat keltett a fogyasztók és a vállalkozások körében egyaránt – amit az a hiedelem vezérel, hogy az LLM-ek (nagy nyelvi modellek) és az olyan eszközök, mint a ChatGPT megváltoztatják tanulási, munka- és életvitelünket. Vannak azonban adatvédelmi aggályok, mivel sok felhasználó nem veszi figyelembe, hogy személyes adatait hogyan használják fel, és ez milyen hatással lehet a magánéletére.

Számtalan példa volt már a mesterséges intelligencia adatok megsértésére. 2023 márciusában az OpenAI ideiglenesen offline állapotba hozta a ChatGPT-t, miután egy „jelentős” hiba miatt a felhasználók láthatták idegenek beszélgetési előzményeit. Ugyanez a hiba azt eredményezte, hogy az előfizetők fizetési adatai, köztük a nevek, e-mail címek és részleges hitelkártyaszámok nyilvánossá váltak.

2023 szeptemberében egy alkalmazott véletlenül 38 terabájtnyi Microsoft adatot tett közzé, ami miatt a kiberbiztonsági szakértők arra figyelmeztettek, hogy a támadók rosszindulatú kódot fecskendezhetnek be az AI-modellekbe. A kutatóknak sikerült manipulálniuk az AI-rendszereket is, hogy felfedjék a bizalmas feljegyzéseket. Ezek az adatszivárgások rávilágítanak azokra a kihívásokra, amelyeket az AI-nak le kell küzdenie ahhoz, hogy megbízható és megbízható erővé váljon életünkben.

Egy másik probléma az AI-rendszerek átláthatóságának hiánya. A Gemini, a Google chatbotja nyíltan elismeri, hogy minden beszélgetést emberi felülvizsgálók ellenőriznek. Aggodalomra ad okot, hogy az AI-rendszerekbe betáplált információkat újra felhasználhatják és szélesebb közönséghez juttathatják el. Az olyan cégek, mint az OpenAI, már több perrel is szembesülnek, miszerint chatbotjaikat szerzői joggal védett anyagokra képezték ki.

Egy másik adatvédelmi probléma, hogy a szervezetek által kiképzett egyéni AI-modellek nem teljesen privátak, ha olyan platformokon belül léteznek, mint a ChatGPT. Nem lehet tudni, hogy a bemeneteket felhasználják-e ezeknek a hatalmas rendszereknek a betanításához, vagy hogy a személyes adatok felhasználhatók-e a jövőbeli modellekben.

Egy másik aggodalomra ad okot, hogy privát adatokat használnak fel az AI-rendszerek betanításához. Félő, hogy az AI-rendszerek számtalan webhelyről merítették intelligenciájukat. E források némelyike ​​esetében vitatható, hogy ezen információk tulajdonosai ésszerűen elvárták a magánélet védelmét.

Fontos megjegyezni, hogy a mesterséges intelligencia már most is erős hatással van mindennapi életünkre. Sok minden nap használt eszközt és alkalmazást már erősen befolyásol a mesterséges intelligencia, és reagál a viselkedésünkre. Ez lehetőségeket és kockázatokat is jelent az adatvédelem területén.

Az AI-ban a magánélet védelme érdekében a decentralizáció fontos szerepet játszhat. A decentralizált fizikai infrastruktúra-hálózatok (DePIN-ek) biztosíthatják, hogy a felhasználók teljes mértékben kihasználhassák az AI előnyeit magánéletük veszélyeztetése nélkül. A titkosított bemenetek személyesebb eredményeket biztosíthatnak, míg az adatvédelmi LLM-ek biztosíthatják a felhasználók számára, hogy mindenkor teljes ellenőrzést gyakoroljanak adataik felett, és védve legyenek a visszaélésekkel szemben.

Fennáll azonban annak a veszélye, hogy a szabályozók nem lesznek képesek lépést tartani az AI-ipar rohamos gyorsaságával. Ezért a fogyasztóknak meg kell védeniük saját adataikat, és figyelemmel kell kísérniük azok felhasználását. Az elmúlt évek adatvédelmi botrányaiból is le kell vonni a tanulságokat.

Összességében az AI kitörölhetetlen hatással lesz mindannyiunk életére az elkövetkező években. Mindazonáltal kulcsfontosságú, hogy az adatvédelmi kérdéseket kezeljék a technológia iránti bizalom megőrzése érdekében, miközben teljes mértékben kihasználják annak előnyeit.