I tre principali problemi di privacy nell'intelligenza artificiale: esposizione dei suggerimenti, mancanza di privacy nei modelli di intelligenza artificiale personalizzati, utilizzo di dati privati per addestrare i sistemi di intelligenza artificiale.
Scopri le tre questioni più importanti sulla protezione dei dati nel campo dell'intelligenza artificiale (AI) in questo articolo. Scopri come vengono utilizzati i dati personali quando si utilizzano sistemi di intelligenza artificiale e i rischi per la privacy che ciò comporta. Leggi anche come aziende e piattaforme come ChatGPT affrontano le violazioni dei dati e come le reti infrastrutturali decentralizzate possono consentire il controllo sui dati personali. L'articolo è scritto da Chris Were, CEO di Verida, una rete decentralizzata di dati e identità.
I tre principali problemi di privacy nell'intelligenza artificiale: esposizione dei suggerimenti, mancanza di privacy nei modelli di intelligenza artificiale personalizzati, utilizzo di dati privati per addestrare i sistemi di intelligenza artificiale.
L'intelligenza artificiale (intelligenza artificiale) ha generato un entusiasmo frenetico sia tra i consumatori che tra le aziende, guidato dalla convinzione che gli LLM (Large Language Models) e strumenti come ChatGPT trasformeranno il modo in cui studiamo, lavoriamo e viviamo. Tuttavia, ci sono preoccupazioni sulla privacy poiché molti utenti non considerano come vengono utilizzate le loro informazioni personali e quale impatto ciò potrebbe avere sulla loro privacy.
Ci sono stati innumerevoli esempi di violazione dei dati dell’IA. Nel marzo 2023, OpenAI ha temporaneamente messo ChatGPT offline dopo che un bug “significativo” ha consentito agli utenti di vedere la cronologia delle conversazioni degli estranei. Lo stesso errore ha reso disponibili al pubblico le informazioni di pagamento degli abbonati, inclusi nomi, indirizzi e-mail e numeri parziali di carte di credito.
Nel settembre 2023, 38 terabyte di dati Microsoft sono stati pubblicati accidentalmente da un dipendente, inducendo gli esperti di sicurezza informatica ad avvertire che gli aggressori potrebbero iniettare codice dannoso nei modelli di intelligenza artificiale. I ricercatori sono stati anche in grado di manipolare i sistemi di intelligenza artificiale per rivelare documenti riservati. Queste violazioni dei dati evidenziano le sfide che l’intelligenza artificiale deve superare per diventare una forza affidabile e degna di fiducia nelle nostre vite.
Un altro problema è la mancanza di trasparenza nei sistemi di intelligenza artificiale. Gemini, il chatbot di Google, ammette apertamente che tutte le conversazioni vengono esaminate da revisori umani. Si teme che le informazioni immesse nei sistemi di intelligenza artificiale possano essere riproposte e distribuite a un pubblico più ampio. Aziende come OpenAI stanno già affrontando diverse cause legali sostenendo che i loro chatbot sono stati addestrati su materiale protetto da copyright.
Un altro problema di privacy è che i modelli di intelligenza artificiale personalizzati formati dalle organizzazioni non sono completamente privati quando esistono all’interno di piattaforme come ChatGPT. Non c’è modo di sapere se gli input vengono utilizzati per addestrare questi enormi sistemi o se le informazioni personali potrebbero essere utilizzate in modelli futuri.
Un’altra preoccupazione è che i dati privati vengano utilizzati per addestrare i sistemi di intelligenza artificiale. Si teme che i sistemi di intelligenza artificiale abbiano ricavato la loro intelligenza da innumerevoli siti web. Per alcune di queste fonti, si potrebbe sostenere che i proprietari di queste informazioni avessero una ragionevole aspettativa di privacy.
È importante notare che l’intelligenza artificiale sta già avendo un forte impatto sulla nostra vita quotidiana. Molti strumenti e app che utilizziamo ogni giorno sono già fortemente influenzati dall’intelligenza artificiale e reagiscono al nostro comportamento. Ciò presenta sia opportunità che rischi nel settore della protezione dei dati.
Per proteggere la privacy nell’intelligenza artificiale, la decentralizzazione potrebbe svolgere un ruolo importante. Le reti di infrastrutture fisiche decentralizzate (DePIN) possono garantire che gli utenti possano sfruttare appieno i vantaggi dell’intelligenza artificiale senza compromettere la loro privacy. Gli input crittografati possono fornire risultati più personali, mentre i LLM sulla privacy potrebbero garantire che gli utenti abbiano il pieno controllo sui propri dati in ogni momento e siano protetti da usi impropri.
Tuttavia, esiste il rischio che le autorità di regolamentazione non riescano a tenere il passo con la vertiginosa velocità del settore dell’intelligenza artificiale. Pertanto, i consumatori devono proteggere i propri dati e monitorare come vengono utilizzati. Occorre trarre insegnamento anche dagli scandali sulla protezione dei dati degli ultimi anni.
Nel complesso, l’intelligenza artificiale avrà un impatto indelebile sulla vita di tutti noi nei prossimi anni. Tuttavia, è fondamentale che le questioni relative alla privacy vengano affrontate per mantenere la fiducia nella tecnologia sfruttandone appieno i vantaggi.