Top drie privacyproblemen bij AI: blootstelling aan aanwijzingen, gebrek aan privacy in aangepaste AI-modellen, gebruik van privégegevens om AI-systemen te trainen.

Top drie privacyproblemen bij AI: blootstelling aan aanwijzingen, gebrek aan privacy in aangepaste AI-modellen, gebruik van privégegevens om AI-systemen te trainen.

AI (Artificial Intelligence) heeft voor hectische opwinding gezorgd bij zowel consumenten als bedrijven - gedreven door de overtuiging dat LLM's (Large Language Models) en tools zoals ChatGPT de manier waarop we studeren, werken en leven zullen transformeren. Er zijn echter zorgen over de privacy, omdat veel gebruikers er niet bij stilstaan ​​hoe hun persoonlijke gegevens worden gebruikt en welke gevolgen dit kan hebben voor hun privacy.

Er zijn talloze voorbeelden van AI-datalekken. In maart 2023 haalde OpenAI ChatGPT tijdelijk offline nadat een “significante” bug ertoe leidde dat gebruikers de gespreksgeschiedenis van vreemden konden zien. Dezelfde fout had tot gevolg dat de betalingsgegevens van abonnees, waaronder namen, e-mailadressen en gedeeltelijke creditcardnummers, openbaar beschikbaar kwamen.

In september 2023 werd per ongeluk 38 terabyte aan Microsoft-gegevens gepubliceerd door een medewerker, waardoor cybersecurity-experts waarschuwden dat aanvallers kwaadaardige code in AI-modellen zouden kunnen injecteren. Onderzoekers zijn er ook in geslaagd AI-systemen te manipuleren om vertrouwelijke gegevens te onthullen. Deze datalekken benadrukken de uitdagingen die AI moet overwinnen om een ​​betrouwbare kracht in ons leven te worden.

Een ander probleem is het gebrek aan transparantie in AI-systemen. Gemini, de chatbot van Google, geeft openlijk toe dat alle gesprekken worden beoordeeld door menselijke reviewers. Er bestaat bezorgdheid dat informatie die in AI-systemen wordt ingevoerd, opnieuw kan worden gebruikt en onder een breder publiek kan worden verspreid. Bedrijven als OpenAI worden al geconfronteerd met verschillende rechtszaken waarin wordt beweerd dat hun chatbots zijn getraind op auteursrechtelijk beschermd materiaal.

Een ander privacyprobleem is dat aangepaste AI-modellen die door organisaties zijn getraind, niet volledig privé zijn als ze bestaan ​​op platforms als ChatGPT. Er is geen manier om te weten of input wordt gebruikt om deze enorme systemen te trainen of dat persoonlijke informatie in toekomstige modellen zou kunnen worden gebruikt.

Een andere zorg is dat privégegevens worden gebruikt om AI-systemen te trainen. Er bestaat de angst dat AI-systemen hun intelligentie van talloze websites hebben gehaald. Voor sommige van deze bronnen zou kunnen worden gesteld dat de eigenaren van deze informatie een redelijke verwachting van privacy hadden.

Het is belangrijk op te merken dat AI nu al een sterke impact heeft op ons dagelijks leven. Veel tools en apps die we dagelijks gebruiken, worden al sterk beïnvloed door AI en reageren op ons gedrag. Dit biedt zowel kansen als risico’s op het gebied van gegevensbescherming.

Om de privacy in AI te beschermen, zou decentralisatie een belangrijke rol kunnen spelen. Gedecentraliseerde fysieke infrastructuurnetwerken (DePIN's) kunnen ervoor zorgen dat gebruikers volledig kunnen profiteren van de voordelen van AI zonder hun privacy in gevaar te brengen. Gecodeerde invoer kan meer persoonlijke resultaten opleveren, terwijl privacy-LLM's ervoor kunnen zorgen dat gebruikers te allen tijde volledige controle over hun gegevens hebben en beschermd zijn tegen misbruik.

Het risico bestaat echter dat toezichthouders de razendsnelle snelheid van de AI-industrie niet kunnen bijhouden. Daarom moeten consumenten hun eigen gegevens beschermen en controleren hoe deze worden gebruikt. Er moeten ook lessen worden getrokken uit de gegevensbeschermingsschandalen van de afgelopen jaren.

Over het geheel genomen zal AI de komende jaren een onuitwisbare impact hebben op ons hele leven. Het is echter van cruciaal belang dat privacykwesties worden aangepakt om het vertrouwen in de technologie te behouden en tegelijkertijd de voordelen ervan ten volle te benutten.