Cele mai importante trei probleme de confidențialitate în AI - expunerea solicitărilor, lipsa de confidențialitate în modelele personalizate de AI, utilizarea datelor private pentru a instrui sistemele AI.

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Aflați cele mai importante trei probleme de protecție a datelor din domeniul inteligenței artificiale (AI) în acest articol. Aflați cum sunt utilizate datele cu caracter personal atunci când utilizați sisteme AI și riscurile legate de confidențialitate pe care le implică. Citiți, de asemenea, cum companiile și platformele precum ChatGPT abordează încălcările de date și cum rețelele de infrastructură descentralizate pot permite controlul asupra datelor personale. Articolul este scris de Chris Were, CEO al Verida, o rețea descentralizată de date și identitate.

Cele mai importante trei probleme de confidențialitate în AI - expunerea solicitărilor, lipsa de confidențialitate în modelele personalizate de AI, utilizarea datelor private pentru a instrui sistemele AI.

AI (Inteligenta Artificiala) a generat entuziasm frenetic atat in randul consumatorilor, cat si in randul afacerilor - condus de convingerea ca LLM-urile (Large Language Models) si instrumente precum ChatGPT vor transforma modul in care studiem, lucram si traim. Cu toate acestea, există preocupări legate de confidențialitate, deoarece mulți utilizatori nu iau în considerare modul în care sunt utilizate informațiile lor personale și ce impact ar putea avea acest lucru asupra confidențialității lor.

Au existat nenumărate exemple de încălcări ale datelor AI. În martie 2023, OpenAI a scos temporar ChatGPT offline după ce o eroare „semnificativă” a dus la utilizatorii să poată vedea istoricul conversațiilor străinilor. Aceeași eroare a dus la informațiile de plată ale abonaților, inclusiv numele, adresele de e-mail și numerele parțiale ale cardurilor de credit, devenind disponibile public.

În septembrie 2023, 38 de terabytes de date Microsoft au fost publicate accidental de un angajat, ceea ce a determinat experții în securitate cibernetică să avertizeze că atacatorii ar putea injecta cod rău intenționat în modelele AI. Cercetătorii au reușit, de asemenea, să manipuleze sistemele AI pentru a dezvălui înregistrări confidențiale. Aceste încălcări ale datelor evidențiază provocările pe care AI trebuie să le depășească pentru a deveni o forță de încredere și de încredere în viața noastră.

O altă problemă este lipsa de transparență în sistemele AI. Gemini, chatbot-ul Google, admite deschis că toate conversațiile sunt revizuite de recenzori umani. Există îngrijorarea că informațiile introduse în sistemele AI ar putea fi reutilizate și distribuite unui public mai larg. Companii precum OpenAI se confruntă deja cu mai multe procese în care susțin că chatbot-ii lor au fost instruiți pe materiale protejate prin drepturi de autor.

O altă problemă de confidențialitate este că modelele personalizate de AI instruite de organizații nu sunt complet private atunci când există în platforme precum ChatGPT. Nu există nicio modalitate de a ști dacă intrările sunt folosite pentru a antrena aceste sisteme masive sau dacă informațiile personale ar putea fi utilizate în modelele viitoare.

O altă preocupare este că datele private sunt folosite pentru a antrena sistemele AI. Există o teamă că sistemele AI și-au obținut inteligența din nenumărate site-uri web. Pentru unele dintre aceste surse, s-ar putea argumenta că proprietarii acestor informații aveau o așteptare rezonabilă de confidențialitate.

Este important să rețineți că AI are deja un impact puternic asupra vieții noastre de zi cu zi. Multe instrumente și aplicații pe care le folosim în fiecare zi sunt deja puternic influențate de AI și reacționează la comportamentul nostru. Acest lucru prezintă atât oportunități, cât și riscuri în domeniul protecției datelor.

Pentru a proteja confidențialitatea în AI, descentralizarea ar putea juca un rol important. Rețelele de infrastructură fizică descentralizată (DePIN) pot asigura că utilizatorii pot profita pe deplin de beneficiile AI fără a le compromite confidențialitatea. Intrările criptate pot oferi rezultate mai personale, în timp ce LLM-urile de confidențialitate ar putea asigura utilizatorilor control total asupra datelor lor în orice moment și sunt protejați împotriva utilizării greșite.

Cu toate acestea, există riscul ca autoritățile de reglementare să nu poată ține pasul cu viteza vertiginoasă a industriei AI. Prin urmare, consumatorii trebuie să își protejeze propriile date și să monitorizeze modul în care sunt utilizate. De asemenea, trebuie învățate lecții din scandalurile privind protecția datelor din ultimii ani.

În general, AI va avea un impact de neșters asupra tuturor vieților noastre în următorii ani. Cu toate acestea, este esențial ca problemele de confidențialitate să fie abordate pentru a menține încrederea în tehnologie, profitând în același timp de beneficiile acesteia.