Tri hlavné problémy ochrany súkromia v AI – vystavenie výziev, nedostatok súkromia vo vlastných modeloch AI, používanie súkromných údajov na trénovanie systémov AI.

Tri hlavné problémy ochrany súkromia v AI – vystavenie výziev, nedostatok súkromia vo vlastných modeloch AI, používanie súkromných údajov na trénovanie systémov AI.

AI (Artificial Intelligence) vyvolala frenetické vzrušenie medzi spotrebiteľmi aj podnikmi – poháňané presvedčením, že LLM (veľké jazykové modely) a nástroje ako ChatGPT zmenia spôsob, akým študujeme, pracujeme a žijeme. Existujú však obavy týkajúce sa ochrany osobných údajov, pretože mnohí používatelia neuvažujú o tom, ako sa používajú ich osobné údaje a aký vplyv to môže mať na ich súkromie.

Existuje nespočetné množstvo príkladov narušenia údajov AI. V marci 2023 OpenAI dočasne prerušila službu ChatGPT po „významnej“ chybe, ktorá viedla k tomu, že používatelia mohli vidieť históriu konverzácií cudzincov. Rovnaká chyba viedla k tomu, že informácie o platbe predplatiteľa vrátane mien, e-mailových adries a čiastočných čísel kreditných kariet boli verejne dostupné.

V septembri 2023 zamestnanec omylom zverejnil 38 terabajtov údajov spoločnosti Microsoft, čo spôsobilo, že odborníci na kybernetickú bezpečnosť varovali, že útočníci môžu do modelov AI vložiť škodlivý kód. Výskumníkom sa tiež podarilo manipulovať so systémami AI, aby odhalili dôverné záznamy. Tieto porušenia údajov poukazujú na výzvy, ktoré musí AI prekonať, aby sa stala spoľahlivou a dôveryhodnou silou v našich životoch.

Ďalším problémom je nedostatočná transparentnosť systémov AI. Gemini, chatbot spoločnosti Google, otvorene priznáva, že všetky konverzácie sú kontrolované ľudskými recenzentmi. Existuje obava, že informácie vložené do systémov umelej inteligencie by sa mohli prepracovať a distribuovať širšiemu publiku. Spoločnosti ako OpenAI už čelia niekoľkým žalobám, ktoré tvrdia, že ich chatboty boli vyškolené na materiáloch chránených autorskými právami.

Ďalším problémom ochrany osobných údajov je, že vlastné modely AI vyškolené organizáciami nie sú úplne súkromné, keď existujú v rámci platforiem ako ChatGPT. Neexistuje spôsob, ako zistiť, či sa vstupy používajú na trénovanie týchto rozsiahlych systémov alebo či by sa osobné informácie mohli použiť v budúcich modeloch.

Ďalšou obavou je, že súkromné ​​údaje sa používajú na školenie systémov AI. Existuje obava, že systémy AI odvodili svoju inteligenciu z nespočetných webových stránok. V prípade niektorých z týchto zdrojov by sa dalo tvrdiť, že vlastníci týchto informácií primerane očakávali súkromie.

Je dôležité poznamenať, že AI už má silný vplyv na náš každodenný život. Mnohé nástroje a aplikácie, ktoré používame každý deň, sú už teraz silne ovplyvnené AI a reagujú na naše správanie. To predstavuje príležitosti aj riziká v oblasti ochrany údajov.

Na ochranu súkromia v AI by mohla zohrávať dôležitú úlohu decentralizácia. Decentralizované siete fyzickej infraštruktúry (DePIN) môžu zabezpečiť, že používatelia môžu plne využívať výhody AI bez toho, aby ohrozili ich súkromie. Šifrované vstupy môžu poskytnúť osobnejšie výsledky, zatiaľ čo LLM na ochranu súkromia môžu používateľom zabezpečiť, aby mali vždy plnú kontrolu nad svojimi údajmi a boli chránení pred zneužitím.

Existuje však riziko, že regulačné orgány nebudú schopné držať krok s prevratnou rýchlosťou priemyslu AI. Spotrebitelia preto musia chrániť svoje vlastné údaje a sledovať, ako sa používajú. Treba sa poučiť aj zo škandálov v oblasti ochrany údajov z posledných rokov.

Celkovo bude mať AI v nasledujúcich rokoch nezmazateľný vplyv na všetky naše životy. Je však dôležité, aby sa riešili otázky ochrany súkromia, aby sa zachovala dôvera v technológiu a zároveň sa naplno využili jej výhody.