Tri najpomembnejše težave z zasebnostjo pri umetni inteligenci – izpostavljenost pozivom, pomanjkanje zasebnosti v modelih umetne inteligence po meri, uporaba zasebnih podatkov za usposabljanje sistemov umetne inteligence.

Tri najpomembnejše težave z zasebnostjo pri umetni inteligenci – izpostavljenost pozivom, pomanjkanje zasebnosti v modelih umetne inteligence po meri, uporaba zasebnih podatkov za usposabljanje sistemov umetne inteligence.

AI (umetna inteligenca) je povzročila noro navdušenje tako med potrošniki kot podjetji – ki jih vodi prepričanje, da bodo LLM (modeli velikih jezikov) in orodja, kot je ChatGPT, spremenili naš način študija, dela in življenja. Vendar pa obstajajo pomisleki glede zasebnosti, saj mnogi uporabniki ne upoštevajo, kako se uporabljajo njihovi osebni podatki in kakšen vpliv bi to lahko imelo na njihovo zasebnost.

Bilo je nešteto primerov kršitev podatkov AI. Marca 2023 je OpenAI začasno onemogočil ChatGPT brez povezave, potem ko je "pomembna" napaka povzročila, da so uporabniki lahko videli zgodovino pogovorov tujcev. Ista napaka je povzročila, da so podatki o plačilu naročnikov, vključno z imeni, e-poštnimi naslovi in ​​delnimi številkami kreditnih kartic, postali javno dostopni.

Septembra 2023 je uslužbenec pomotoma objavil 38 terabajtov Microsoftovih podatkov, zaradi česar so strokovnjaki za kibernetsko varnost opozorili, da bi lahko napadalci v modele umetne inteligence vbrizgali zlonamerno kodo. Raziskovalcem je uspelo tudi manipulirati s sistemi umetne inteligence, da bi razkrili zaupne zapise. Te kršitve podatkov poudarjajo izzive, ki jih mora umetna inteligenca premagati, da postane zanesljiva in zaupanja vredna sila v naših življenjih.

Druga težava je pomanjkanje preglednosti v sistemih AI. Gemini, Googlov chatbot, odkrito priznava, da vse pogovore pregledajo človeški pregledovalci. Obstaja zaskrbljenost, da bi se lahko informacije, vnesene v sisteme umetne inteligence, spremenile in razdelile širšemu občinstvu. Podjetja, kot je OpenAI, se že soočajo s številnimi tožbami, ki trdijo, da so bili njihovi chatboti usposobljeni za avtorsko zaščiteno gradivo.

Drugo vprašanje zasebnosti je, da modeli umetne inteligence po meri, ki jih usposabljajo organizacije, niso povsem zasebni, če obstajajo znotraj platform, kot je ChatGPT. Ni mogoče vedeti, ali se vložki uporabljajo za usposabljanje teh ogromnih sistemov ali ali bi lahko osebne podatke uporabili v prihodnjih modelih.

Druga skrb je, da se zasebni podatki uporabljajo za usposabljanje sistemov AI. Obstaja strah, da so sistemi AI svojo inteligenco črpali iz neštetih spletnih mest. Za nekatere od teh virov bi lahko trdili, da so lastniki teh informacij upravičeno pričakovali zasebnost.

Pomembno je omeniti, da umetna inteligenca že močno vpliva na naše vsakdanje življenje. Številna orodja in aplikacije, ki jih uporabljamo vsak dan, so že pod močnim vplivom umetne inteligence in se odzivajo na naše vedenje. To predstavlja tako priložnosti kot tveganja na področju varstva podatkov.

Za zaščito zasebnosti v AI bi lahko decentralizacija igrala pomembno vlogo. Decentralizirana omrežja fizične infrastrukture (DePIN) lahko zagotovijo, da lahko uporabniki v celoti izkoristijo prednosti umetne inteligence, ne da bi pri tem ogrozili svojo zasebnost. Šifrirani vnosi lahko zagotovijo bolj osebne rezultate, medtem ko lahko LLM-ji za zasebnost zagotovijo, da imajo uporabniki ves čas popoln nadzor nad svojimi podatki in so zaščiteni pred zlorabo.

Vendar pa obstaja tveganje, da regulatorji ne bodo mogli slediti vrtoglavi hitrosti industrije umetne inteligence. Zato morajo potrošniki zaščititi svoje podatke in spremljati njihovo uporabo. Prav tako se je treba naučiti iz škandalov o varstvu podatkov v zadnjih letih.

Na splošno bo umetna inteligenca v prihodnjih letih neizbrisno vplivala na vsa naša življenja. Vendar pa je ključnega pomena, da se vprašanja zasebnosti obravnavajo, da se ohrani zaupanje v tehnologijo in hkrati v celoti izkoristijo njene prednosti.