人工智能中的三大隐私问题——提示暴露、自定义人工智能模型缺乏隐私、使用私人数据训练人工智能系统。

人工智能中的三大隐私问题——提示暴露、自定义人工智能模型缺乏隐私、使用私人数据训练人工智能系统。

AI（人工智能）在消费者和企业中引起了狂热的关注——人们相信 LLM（大型语言模型）和 ChatGPT 等工具将改变我们的学习、工作和生活方式。然而，存在隐私问题，因为许多用户没有考虑他们的个人信息如何被使用以及这可能对他们的隐私产生什么影响。

人工智能数据泄露的例子不胜枚举。 2023 年 3 月，由于“重大”错误导致用户能够看到陌生人的对话历史记录，OpenAI 暂时使 ChatGPT 下线。同样的错误导致订户付款信息（包括姓名、电子邮件地址和部分信用卡号码）被公开。

2023 年 9 月，一名员工意外发布了 38 TB 的 Microsoft 数据，导致网络安全专家警告攻击者可能会将恶意代码注入 AI 模型中。研究人员还能够操纵人工智能系统来泄露机密记录。这些数据泄露凸显了人工智能必须克服的挑战，才能成为我们生活中可靠且值得信赖的力量。

另一个问题是人工智能系统缺乏透明度。谷歌的聊天机器人 Gemini 公开承认所有对话都经过人工审核员审核。人们担心输入人工智能系统的信息可能会被重新利用并分发给更广泛的受众。像 OpenAI 这样的公司已经面临多起诉讼，指控他们的聊天机器人接受了受版权保护的材料的培训。

另一个隐私问题是，由组织训练的自定义人工智能模型在 ChatGPT 等平台中存在时并不完全隐私。无法知道输入是否用于训练这些庞大的系统，或者个人信息是否可以在未来的模型中使用。

另一个担忧是私人数据被用来训练人工智能系统。人们担心人工智能系统的智能来自无数网站。对于其中一些来源，可以说这些信息的所有者对隐私有合理的期望。

值得注意的是，人工智能已经对我们的日常生活产生了巨大影响。我们每天使用的许多工具和应用程序已经受到人工智能的严重影响，并对我们的行为做出反应。这在数据保护领域既带来了机遇，也带来了风险。

为了保护人工智能的隐私，去中心化可以发挥重要作用。去中心化物理基础设施网络（DePIN）可以确保用户能够充分利用人工智能的优势，而不会损害他们的隐私。加密输入可以提供更个性化的结果，而隐私法学硕士可以确保用户始终完全控制自己的数据并防止滥用。

然而，存在监管机构无法跟上人工智能行业飞速发展的风险。因此，消费者需要保护自己的数据并监控其使用方式。还必须从近年来的数据保护丑闻中吸取教训。

总体而言，人工智能将在未来几年对我们所有人的生活产生不可磨灭的影响。然而，解决隐私问题以保持对该技术的信任，同时充分利用其优势至关重要。