Finansekspert undersøger succesfuld falsk shopfinder-model: Forbrugerrådgivningscentre identificerer over 50.000 falske butikker. Svært at skelne mellem ægte og falske butikker, siger Oliver Havlat. Hvordan virker værktøjet?
Ifølge en rapport fra supertipp-online.de er den falske shopfinder en succesrig model for forbrugerrådgivningscentret. Siden lanceringen for omkring et år siden har værktøjet undersøgt mere end 1,3 millioner websteder og identificeret over 50.000 falske butikker. I løbet af de seneste 12 måneder er værktøjet i gennemsnit blevet brugt over 4.000 gange om dagen. Falske butikker har været et problem siden begyndelsen af online handel, men antallet er steget i de senere år, da stadig mere teknologisk avancerede metoder bruges til at skabe vildledende ægte tilbud. Dette gør det stadig sværere for forbrugere at skelne ægte fra falske butikker på internettet, og hvis de...

Finansekspert undersøger succesfuld falsk shopfinder-model: Forbrugerrådgivningscentre identificerer over 50.000 falske butikker. Svært at skelne mellem ægte og falske butikker, siger Oliver Havlat. Hvordan virker værktøjet?
Ifølge en rapport fra supertipp-online.de er den falske shopfinder en succesrig model for forbrugerrådgivningscentret. Siden lanceringen for omkring et år siden har værktøjet undersøgt mere end 1,3 millioner websteder og identificeret over 50.000 falske butikker. I løbet af de seneste 12 måneder er værktøjet i gennemsnit blevet brugt over 4.000 gange om dagen. Falske butikker har været et problem siden begyndelsen af online handel, men antallet er steget i de senere år, da stadig mere teknologisk avancerede metoder bruges til at skabe vildledende ægte tilbud. Det gør det stadig sværere for forbrugerne at skelne ægte fra falske butikker på internettet, og falder de for en falsk butik, har de ofte svært ved at få deres penge tilbage, da operatørerne ofte er baseret uden for Europa.
Den falske shopfinder analyserer fuldautomatisk forskellige funktioner på butikssiden, såsom oplysningerne i den juridiske meddelelse, og sammenligner disse med andre oplysninger, såsom indtastningen i handelsregistret. Alt dette bruges til at beregne sandsynligheden for, om det er en falsk butik eller ej. Forbrugerne kunne tjekke manuelt ved hjælp af disse data, men indsatsen ville være uforlignelig stor, især da den falske shopfinder også indeholder data, der ikke kan ses med det blotte øje, såsom anomalier i hjemmesidens kildekode.
Den enorme stigning i falske butikker og udviklingen af nye teknologier såsom kunstig intelligens til deres skabelse betyder, at den falske shopfinder skal udvikles løbende. Med løbende drift og løbende udvikling deltager forbrugercentrene i Bayern, Baden-Württemberg, Berlin, Niedersachsen og Sachsen-Anhalt nu også i projektet, støttet af deres respektive statsministerier.
CSS og HTML blev brugt til at strukturere teksten i sektioner og forbedre læsbarheden.
Læs kildeartiklen på supertipp-online.de