Un expert financier examine un modèle réussi de recherche de faux magasins : les centres de conseil aux consommateurs identifient plus de 50 000 faux magasins. Difficile de faire la distinction entre les vraies et les fausses boutiques, estime Oliver Havlat. Comment fonctionne l'outil ?

Un expert financier examine un modèle réussi de recherche de faux magasins : les centres de conseil aux consommateurs identifient plus de 50 000 faux magasins. Difficile de faire la distinction entre les vraies et les fausses boutiques, estime Oliver Havlat. Comment fonctionne l'outil ?

Selon un rapport de supertipp-online.de, le faux magasin est un modèle à succès pour les centres de conseil aux consommateurs. Depuis son lancement il y a environ un an, l'outil a examiné plus de 1,3 million de sites Web et identifié plus de 50 000 fausses boutiques. Au cours des 12 derniers mois, l’outil a été utilisé en moyenne plus de 4 000 fois par jour. Les fausses boutiques constituent un problème depuis l'aube du commerce en ligne, mais leur nombre a augmenté ces dernières années à mesure que des méthodes technologiquement de plus en plus avancées sont utilisées pour créer des offres trompeusement authentiques. Il est donc de plus en plus difficile pour les consommateurs de distinguer les vrais des faux magasins sur Internet, et s'ils tombent dans le piège d'un faux magasin, ils ont souvent du mal à récupérer leur argent, car les opérateurs sont souvent basés en dehors de l'Europe.

Le faux outil de recherche de magasin analyse de manière entièrement automatique diverses caractéristiques de la page du magasin, telles que les informations contenues dans les mentions légales, et les compare avec d'autres informations telles que l'inscription au registre du commerce. Tout cela est utilisé pour calculer la probabilité qu’il s’agisse ou non d’une fausse boutique. Les consommateurs pourraient vérifier manuellement à l'aide de ces données, mais l'effort serait incomparablement important, d'autant plus que le faux magasin comprend également des données qui ne peuvent pas être vues à l'œil nu, comme des anomalies dans le code source du site Web.

L'énorme augmentation des fausses boutiques et le développement de nouvelles technologies telles que l'intelligence artificielle pour leur création signifient que le outil de recherche de fausses boutiques doit être développé en permanence. Dans le cadre d'un fonctionnement et d'un développement continus, les centres de consommateurs de Bavière, du Bade-Wurtemberg, de Berlin, de Basse-Saxe et de Saxe-Anhalt participent désormais également au projet, soutenus par leurs ministères d'État respectifs.

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