Suche
Mein Konto
Financijski stručnjak ispituje uspješan model pronalaženja lažnih trgovina: Centri za savjetovanje potrošača identificiraju više od 50 000 lažnih trgovina. Teško je razlikovati prave od lažnih trgovina, kaže Oliver Havlat. Kako alat radi?
Prema izvješću supertipp-online.de, pronalazač lažnih trgovina uspješan je model za centar za savjetovanje potrošača. Od lansiranja prije otprilike godinu dana, alat je ispitao više od 1,3 milijuna web stranica i identificirao više od 50.000 lažnih trgovina. Tijekom proteklih 12 mjeseci alat je u prosjeku korišten više od 4000 puta dnevno. Lažne trgovine problem su od samog početka internetskog trgovanja, no njihov se broj posljednjih godina povećao jer se sve tehnološki naprednije metode koriste za stvaranje lažno autentičnih ponuda. Zbog toga je potrošačima sve teže razlikovati prave od lažnih trgovina na internetu, a ako...
Financijski stručnjak ispituje uspješan model pronalaženja lažnih trgovina: Centri za savjetovanje potrošača identificiraju više od 50 000 lažnih trgovina. Teško je razlikovati prave od lažnih trgovina, kaže Oliver Havlat. Kako alat radi?
Prema izvješću supertipp-online.de, pronalazač lažnih trgovina uspješan je model za centar za savjetovanje potrošača. Od lansiranja prije otprilike godinu dana, alat je ispitao više od 1,3 milijuna web stranica i identificirao više od 50.000 lažnih trgovina. Tijekom proteklih 12 mjeseci alat je u prosjeku korišten više od 4000 puta dnevno. Lažne trgovine problem su od samog početka internetskog trgovanja, no njihov se broj posljednjih godina povećao jer se sve tehnološki naprednije metode koriste za stvaranje lažno autentičnih ponuda. Zbog toga je potrošačima sve teže razlikovati prave od lažnih trgovina na internetu, a ako padnu na lažnu trgovinu, često imaju poteškoća s povratom novca jer su operateri često izvan Europe.
Pronalazač lažnih trgovina potpuno automatski analizira različite značajke stranice trgovine, kao što su podaci u pravnoj obavijesti, i uspoređuje ih s drugim podacima kao što je upis u trgovački registar. Sve ovo se koristi za izračunavanje vjerojatnosti radi li se o lažnoj trgovini ili ne. Potrošači bi pomoću tih podataka mogli ručno provjeriti, no trud bi bio neusporedivo velik, pogotovo jer tražilica lažnih trgovina uključuje i podatke koji se ne vide golim okom, poput anomalija u izvornom kodu web stranice.
Ogroman porast broja lažnih trgovina i razvoj novih tehnologija poput umjetne inteligencije za njihovo stvaranje znači da se tražilo lažnih trgovina treba kontinuirano razvijati. S tekućim operacijama i stalnim razvojem, potrošačka središta Bavarske, Baden-Württemberga, Berlina, Donje Saske i Saske-Anhalt sada također sudjeluju u projektu, uz podršku svojih državnih ministarstava.
CSS i HTML korišteni su za strukturiranje teksta u odjeljke i poboljšanje čitljivosti.
Pročitajte izvorni članak na supertipp-online.de