Finansekspert undersøker vellykket falsk butikkfinner-modell: Forbrukerrådgivningssentre identifiserer over 50 000 falske butikker. Vanskelig å skille mellom ekte og falske butikker, sier Oliver Havlat. Hvordan fungerer verktøyet?

Finansekspert undersøker vellykket falsk butikkfinner-modell: Forbrukerrådgivningssentre identifiserer over 50 000 falske butikker. Vanskelig å skille mellom ekte og falske butikker, sier Oliver Havlat. Hvordan fungerer verktøyet?

Ifølge en rapport fra supertipp-online.de er den falske butikkfinneren en vellykket modell for forbrukerrådgivningssenteret. Siden lanseringen for omtrent et år siden har verktøyet undersøkt mer enn 1,3 millioner nettsteder og identifisert over 50 000 falske butikker. I løpet av de siste 12 månedene har verktøyet blitt brukt i gjennomsnitt over 4000 ganger per dag. Falske butikker har vært et problem siden begynnelsen av netthandel, men antallet har økt de siste årene ettersom stadig mer teknologisk avanserte metoder brukes for å lage villedende ekte tilbud. Dette gjør det stadig vanskeligere for forbrukere å skille ekte fra falske butikker på Internett, og faller de for en falsk butikk, har de ofte problemer med å få pengene tilbake, da operatørene ofte er basert utenfor Europa.

Den falske butikkfinneren analyserer helt automatisk ulike funksjoner på butikksiden, som informasjonen i den juridiske merknaden, og sammenligner denne med annen informasjon som oppføringen i handelsregisteret. Alt dette brukes til å beregne sannsynligheten for om det er en falsk butikk eller ikke. Forbrukere kunne sjekke manuelt ved å bruke disse dataene, men innsatsen ville vært uforlignelig stor, spesielt siden den falske shopfinderen også inkluderer data som ikke kan sees med det blotte øye, for eksempel anomalier i nettstedets kildekode.

Den enorme økningen i falske butikker og utviklingen av nye teknologier som kunstig intelligens for deres opprettelse betyr at den falske shopfinderen må utvikles kontinuerlig. Med pågående drift og pågående utvikling deltar nå også forbrukersentrene i Bayern, Baden-Württemberg, Berlin, Niedersachsen og Sachsen-Anhalt i prosjektet, støttet av sine respektive statsdepartementer.

CSS og HTML ble brukt for å strukturere teksten i seksjoner og forbedre lesbarheten.