Wachtwoordkraker met AI: Financieel expert waarschuwt voor toenemend risico

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Volgens een rapport van www.faz.net gaat het slecht met wachtwoorden en is er geen verbetering in zicht. Wachtwoordkrakers met kunstmatige intelligentie zullen dit jaar een onverwachte opleving kennen. AI helpt de kwaliteit van voorspelde wachtwoorden te verbeteren door waarschijnlijke wachtwoorden uit te proberen op basis van wachtwoordpatronen en gekoppelde wachtwoordalgoritmen. Vorig jaar evalueerden beveiligingsonderzoekers gegevens van een hackeraanval waarbij 32 miljoen gebruikersgegevens werden gestolen in een niet-versleutelde database. De resterende 15,6 miljoen wachtwoorden werden aan een AI gepresenteerd en na evaluatie zou de bijbehorende tool in minder dan een minuut de helft van alle wachtwoorden hebben geraden...

Gemäß einem Bericht von www.faz.net, steht es schlecht um Passwörter und Besserung ist nicht in Sicht. Passwortknacker mit Künstlicher Intelligenz werden in diesem Jahr einen ungeahnten Aufschwung nehmen. Die KI hilft dabei, die Qualität der vorhergesagten Passwörter zu verbessern, indem sie anhand von Kennwortmustern und Algorithmen für verkettete Kennworte wahrscheinliche Kennworte ausprobiert. Im vergangenen Jahr haben Sicherheitsforscher Daten aus einem Hackerangriff ausgewertet, bei dem 32 Millionen Nutzerdaten in einer unverschlüsselten Datenbank erbeutet wurden. Die verbleibenden 15,6 Millionen Passwörter wurden einer KI vorgesetzt, und nach entsprechender Auswertung hätte das entsprechende Werkzeug die Hälfte aller Kennworte in weniger als einer Minute erraten …
Volgens een rapport van www.faz.net gaat het slecht met wachtwoorden en is er geen verbetering in zicht. Wachtwoordkrakers met kunstmatige intelligentie zullen dit jaar een onverwachte opleving kennen. AI helpt de kwaliteit van voorspelde wachtwoorden te verbeteren door waarschijnlijke wachtwoorden uit te proberen op basis van wachtwoordpatronen en gekoppelde wachtwoordalgoritmen. Vorig jaar evalueerden beveiligingsonderzoekers gegevens van een hackeraanval waarbij 32 miljoen gebruikersgegevens werden gestolen in een niet-versleutelde database. De resterende 15,6 miljoen wachtwoorden werden aan een AI gepresenteerd en na evaluatie zou de bijbehorende tool in minder dan een minuut de helft van alle wachtwoorden hebben geraden...

Wachtwoordkraker met AI: Financieel expert waarschuwt voor toenemend risico

Volgens een rapport van www.faz.net, het gaat slecht met wachtwoorden en er is geen verbetering in zicht. Wachtwoordkrakers met kunstmatige intelligentie zullen dit jaar een onverwachte opleving kennen. AI helpt de kwaliteit van voorspelde wachtwoorden te verbeteren door waarschijnlijke wachtwoorden uit te proberen op basis van wachtwoordpatronen en gekoppelde wachtwoordalgoritmen.

Vorig jaar evalueerden beveiligingsonderzoekers gegevens van een hackeraanval waarbij 32 miljoen gebruikersgegevens werden gestolen in een niet-versleutelde database. De resterende 15,6 miljoen wachtwoorden werden aan een AI gepresenteerd en na evaluatie had de bijbehorende tool in minder dan een minuut de helft van alle wachtwoorden kunnen raden. In minder dan een uur was dat 65 procent, binnen een dag was dat 71 procent.

Deze ontwikkelingen hebben ernstige gevolgen voor de wachtwoordbeveiliging en de privacy van gebruikers. Bedrijven moeten meer investeren in veilige wachtwoordbeheersystemen om de veiligheid van hun gebruikersgegevens te garanderen. Consumenten moeten er ook op letten dat ze veilige wachtwoorden gebruiken en deze regelmatig wijzigen.

De toenemende efficiëntie van wachtwoordkrakers met kunstmatige intelligentie brengt ook aanzienlijke uitdagingen met zich mee voor de IT-beveiligingsindustrie. Het zal van cruciaal belang zijn dat organisaties proactief investeren in de ontwikkeling en implementatie van nieuwe beveiligingsoplossingen om gelijke tred te houden met geavanceerde technieken voor het kraken van wachtwoorden en de integriteit van hun gegevens te beschermen.

Lees het bronartikel op www.faz.net

Naar het artikel