Optimalizace zásob v pojišťovnictví: Jak umělá inteligence snižuje manuální úsilí a vytváří nové příležitosti
Podle zprávy z www.crn.de plánuje pojišťovací společnostkonzept & marketing (K&M) se sídlem v Hannoveru zavést službu optimalizace zásob podporovanou AI pro pojišťovací makléře. Tato služba je navržena tak, aby umožnila makléřům efektivněji prohledávat svou zákaznickou základnu, aby identifikovala potenciální příjmové příležitosti a snížila manuální úsilí. Zavedení služby založené na umělé inteligenci by mohlo mít významný dopad na pojišťovnictví a spotřebitele. Automatizací a optimalizací zákaznické základny by pojišťovací makléři mohli včas identifikovat potenciální zrušení nebo změny zásad a nabídnout svým zákazníkům lepší možnosti. To by mohlo mít pozitivní dopad na spokojenost zákazníků a zároveň by to pro pojišťovny mohlo vytvořit nové možnosti příjmů. O tom…

Optimalizace zásob v pojišťovnictví: Jak umělá inteligence snižuje manuální úsilí a vytváří nové příležitosti
Podle zprávy od www.crn.de, hannoverská pojišťovací společnostkonzept & marketing (K&M) plánuje zavedení služby optimalizace zásob podporované AI pro pojišťovací makléře. Tato služba je navržena tak, aby umožnila makléřům efektivněji prohledávat svou zákaznickou základnu, aby identifikovala potenciální příjmové příležitosti a snížila manuální úsilí.
Zavedení služby založené na umělé inteligenci by mohlo mít významný dopad na pojišťovnictví a spotřebitele. Automatizací a optimalizací zákaznické základny by pojišťovací makléři mohli včas identifikovat potenciální zrušení nebo změny zásad a nabídnout svým zákazníkům lepší možnosti. To by mohlo mít pozitivní dopad na spokojenost zákazníků a zároveň by to pro pojišťovny mohlo vytvořit nové možnosti příjmů.
Zavedení služby založené na umělé inteligenci by navíc mohlo zvýšit efektivitu pojišťovacích makléřů tím, že by je zbavili manuálních činností. To by mohlo vést ke zvýšení produktivity a ziskovosti.
Je však důležité poznamenat, že kvalita dat je pro úspěch projektu AI klíčová. Jak je uvedeno v článku, data pro tento pilotní projekt byla neúplná a nekvalitní. Pečlivá příprava dat a zapojení odborníků je proto zásadní pro zajištění přiměřenosti služby poháněné umělou inteligencí.
Celkově by zavedení služby optimalizace zásob založené na AI mohlo stanovit nové standardy v celém odvětví a vést pojišťovnictví k větší automatizaci a efektivitě.
Přečtěte si zdrojový článek na www.crn.de