Βελτιστοποίηση αποθέματος στον ασφαλιστικό κλάδο: Πώς η τεχνητή νοημοσύνη μειώνει τη μη αυτόματη προσπάθεια και δημιουργεί νέες ευκαιρίες
Σύμφωνα με μια αναφορά από το www.crn.de, η ασφαλιστική εταιρείαkonzept & marketing (K&M) με έδρα το Ανόβερο σχεδιάζει να εισαγάγει μια υπηρεσία βελτιστοποίησης αποθέματος που υποστηρίζεται από τεχνητή νοημοσύνη για ασφαλιστικούς μεσίτες. Αυτή η υπηρεσία έχει σχεδιαστεί για να επιτρέπει στους μεσίτες να ελέγχουν τη βάση των πελατών τους πιο αποτελεσματικά για να εντοπίσουν πιθανές ευκαιρίες εσόδων και να μειώσουν τη μη αυτόματη προσπάθεια. Η εισαγωγή της υπηρεσίας με τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να έχει σημαντικό αντίκτυπο στον ασφαλιστικό κλάδο και στους καταναλωτές. Με την αυτοματοποίηση και τη βελτιστοποίηση της πελατειακής βάσης, οι ασφαλιστικοί μεσίτες θα μπορούσαν να εντοπίζουν έγκαιρα πιθανές ακυρώσεις ή αλλαγές συμβολαίων και να προσφέρουν στους πελάτες τους καλύτερες επιλογές. Αυτό θα μπορούσε να έχει θετικό αντίκτυπο στην ικανοποίηση των πελατών και ταυτόχρονα να δημιουργήσει νέες ευκαιρίες εσόδων για τις ασφαλιστικές εταιρείες. Σχετικά…

Βελτιστοποίηση αποθέματος στον ασφαλιστικό κλάδο: Πώς η τεχνητή νοημοσύνη μειώνει τη μη αυτόματη προσπάθεια και δημιουργεί νέες ευκαιρίες
Σύμφωνα με έκθεση του www.crn.de, η ασφαλιστική εταιρείαkonzept & marketing (K&M) με έδρα το Ανόβερο σχεδιάζει να εισαγάγει μια υπηρεσία βελτιστοποίησης αποθέματος που υποστηρίζεται από AI για ασφαλιστικούς μεσίτες. Αυτή η υπηρεσία έχει σχεδιαστεί για να επιτρέπει στους μεσίτες να ελέγχουν τη βάση των πελατών τους πιο αποτελεσματικά για να εντοπίσουν πιθανές ευκαιρίες εσόδων και να μειώσουν τη μη αυτόματη προσπάθεια.
Η εισαγωγή της υπηρεσίας με τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να έχει σημαντικό αντίκτυπο στον ασφαλιστικό κλάδο και στους καταναλωτές. Με την αυτοματοποίηση και τη βελτιστοποίηση της πελατειακής βάσης, οι ασφαλιστικοί μεσίτες θα μπορούσαν να εντοπίζουν έγκαιρα πιθανές ακυρώσεις ή αλλαγές συμβολαίων και να προσφέρουν στους πελάτες τους καλύτερες επιλογές. Αυτό θα μπορούσε να έχει θετικό αντίκτυπο στην ικανοποίηση των πελατών και ταυτόχρονα να δημιουργήσει νέες ευκαιρίες εσόδων για τις ασφαλιστικές εταιρείες.
Επιπλέον, η εισαγωγή της υπηρεσίας με τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να αυξήσει την αποτελεσματικότητα των ασφαλιστικών μεσιτών απαλλάσσοντάς τους από χειρωνακτικές δραστηριότητες. Αυτό θα μπορούσε να οδηγήσει σε αύξηση της παραγωγικότητας και της κερδοφορίας.
Ωστόσο, είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι η ποιότητα των δεδομένων είναι ζωτικής σημασίας για την επιτυχία ενός έργου AI. Όπως αναφέρεται στο άρθρο, τα δεδομένα για αυτόν τον πιλότο ήταν ελλιπή και κακής ποιότητας. Ως εκ τούτου, η προσεκτική προετοιμασία δεδομένων και η εμπλοκή της εμπειρογνωμοσύνης είναι απαραίτητη για τη διασφάλιση της επάρκειας της υπηρεσίας που λειτουργεί με τεχνητή νοημοσύνη.
Συνολικά, η εισαγωγή της υπηρεσίας βελτιστοποίησης αποθέματος με τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να θέσει νέα πρότυπα σε ολόκληρο τον κλάδο και να οδηγήσει τον ασφαλιστικό κλάδο σε μεγαλύτερη αυτοματοποίηση και αποτελεσματικότητα.
Διαβάστε το άρθρο της πηγής στο www.crn.de