Optimizacija zaliha u industriji osiguranja: Kako umjetna inteligencija smanjuje ručni napor i stvara nove prilike
Prema izvješću www.crn.de, osiguravajuća tvrtkakonzept & marketing (K&M) sa sjedištem u Hannoveru planira uvesti uslugu optimizacije zaliha podržanu umjetnom inteligencijom za posrednike u osiguranju. Ova je usluga osmišljena kako bi brokerima omogućila da učinkovitije pretražuju bazu klijenata kako bi identificirali potencijalne prilike za prihod i smanjili ručni napor. Uvođenje usluge utemeljene na umjetnoj inteligenciji moglo bi imati značajan utjecaj na industriju osiguranja i potrošače. Automatiziranjem i optimiziranjem baze klijenata, posrednici u osiguranju mogli bi rano identificirati potencijalna otkazivanja ili promjene polica i ponuditi svojim klijentima bolje opcije. To bi moglo imati pozitivan učinak na zadovoljstvo kupaca i istodobno stvoriti nove mogućnosti prihoda za osiguravajuća društva. O tome…

Optimizacija zaliha u industriji osiguranja: Kako umjetna inteligencija smanjuje ručni napor i stvara nove prilike
Prema izvješću od www.crn.de, osiguravajuće društvo sa sjedištem u Hannoveru, konzept & marketing (K&M) planira uvesti uslugu optimizacije zaliha podržanu umjetnom inteligencijom za posrednike u osiguranju. Ova je usluga osmišljena kako bi brokerima omogućila da učinkovitije pretražuju bazu klijenata kako bi identificirali potencijalne prilike za prihod i smanjili ručni napor.
Uvođenje usluge utemeljene na umjetnoj inteligenciji moglo bi imati značajan utjecaj na industriju osiguranja i potrošače. Automatiziranjem i optimiziranjem baze klijenata, posrednici u osiguranju mogli bi rano identificirati potencijalna otkazivanja ili promjene polica i ponuditi svojim klijentima bolje opcije. To bi moglo imati pozitivan učinak na zadovoljstvo kupaca i istodobno stvoriti nove mogućnosti prihoda za osiguravajuća društva.
Nadalje, uvođenje usluge utemeljene na umjetnoj inteligenciji moglo bi povećati učinkovitost posrednika u osiguranju oslobađajući ih ručnih aktivnosti. To bi moglo dovesti do povećanja produktivnosti i profitabilnosti.
Međutim, važno je napomenuti da je kvaliteta podataka presudna za uspjeh projekta umjetne inteligencije. Kao što je navedeno u članku, podaci za ovaj pilot bili su nepotpuni i loše kvalitete. Stoga je pažljiva priprema podataka i uključivanje stručnjaka ključno kako bi se osigurala primjerenost usluge koju pokreće AI.
Sve u svemu, uvođenje usluge optimizacije zaliha koju pokreće AI moglo bi postaviti nove standarde u cijeloj industriji i dovesti industriju osiguranja do veće automatizacije i učinkovitosti.
Pročitajte izvorni članak na www.crn.de