Készletoptimalizálás a biztosítási ágazatban: Hogyan csökkenti a mesterséges intelligencia a manuális erőfeszítést és teremt új lehetőségeket
A www.crn.de jelentése szerint a hannoveri székhelyű biztosítótársaság, a konzept & marketing (K&M) mesterséges intelligencia által támogatott készletoptimalizáló szolgáltatás bevezetését tervezi a biztosítási alkuszok számára. Ez a szolgáltatás célja, hogy lehetővé tegye a brókerek számára, hogy hatékonyabban vizsgálhassák meg ügyfélbázisukat, hogy azonosítsák a potenciális bevételi lehetőségeket, és csökkentsék a manuális erőfeszítéseket. Az AI-alapú szolgáltatás bevezetése jelentős hatással lehet a biztosítási ágazatra és a fogyasztókra. Az ügyfélbázis automatizálásával és optimalizálásával a biztosítási alkuszok korán felismerhetik a lehetséges törléseket vagy kötvénymódosításokat, és jobb lehetőségeket kínálhatnak ügyfeleiknek. Ez pozitív hatással lehet az ügyfelek elégedettségére, és egyben új bevételi lehetőségeket teremthet a biztosítók számára. Arról…

Készletoptimalizálás a biztosítási ágazatban: Hogyan csökkenti a mesterséges intelligencia a manuális erőfeszítést és teremt új lehetőségeket
A jelentése szerint www.crn.de, a hannoveri székhelyű biztosítótársaság, a konzept & marketing (K&M) mesterséges intelligencia által támogatott készletoptimalizáló szolgáltatás bevezetését tervezi a biztosítási alkuszok számára. Ez a szolgáltatás célja, hogy lehetővé tegye a brókerek számára, hogy hatékonyabban vizsgálhassák meg ügyfélbázisukat, hogy azonosítsák a potenciális bevételi lehetőségeket, és csökkentsék a manuális erőfeszítéseket.
Az AI-alapú szolgáltatás bevezetése jelentős hatással lehet a biztosítási ágazatra és a fogyasztókra. Az ügyfélbázis automatizálásával és optimalizálásával a biztosítási alkuszok korán felismerhetik a lehetséges törléseket vagy kötvénymódosításokat, és jobb lehetőségeket kínálhatnak ügyfeleiknek. Ez pozitív hatással lehet az ügyfelek elégedettségére, és egyben új bevételi lehetőségeket teremthet a biztosítók számára.
Továbbá az AI-alapú szolgáltatás bevezetése növelheti a biztosítási alkuszok hatékonyságát azáltal, hogy megszabadítja őket a manuális tevékenységektől. Ez a termelékenység és a jövedelmezőség növekedéséhez vezethet.
Fontos azonban megjegyezni, hogy az adatok minősége kulcsfontosságú egy AI-projekt sikeréhez. Amint a cikkben említettük, a pilot adatai hiányosak és rossz minőségűek voltak. Ezért a gondos adat-előkészítés és a szakértelem bevonása elengedhetetlen az AI-alapú szolgáltatás megfelelőségének biztosításához.
Összességében az AI-alapú készletoptimalizáló szolgáltatás bevezetése új szabványokat állíthat fel az egész iparágban, és a biztosítási ágazatot nagyobb automatizáláshoz és hatékonysághoz vezetheti.
Olvassa el a forrás cikket a www.crn.de oldalon