Készletoptimalizálás a biztosítási ágazatban: Hogyan csökkenti a mesterséges intelligencia a manuális erőfeszítést és teremt új lehetőségeket

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

A www.crn.de jelentése szerint a hannoveri székhelyű biztosítótársaság, a konzept & marketing (K&M) mesterséges intelligencia által támogatott készletoptimalizáló szolgáltatás bevezetését tervezi a biztosítási alkuszok számára. Ez a szolgáltatás célja, hogy lehetővé tegye a brókerek számára, hogy hatékonyabban vizsgálhassák meg ügyfélbázisukat, hogy azonosítsák a potenciális bevételi lehetőségeket, és csökkentsék a manuális erőfeszítéseket. Az AI-alapú szolgáltatás bevezetése jelentős hatással lehet a biztosítási ágazatra és a fogyasztókra. Az ügyfélbázis automatizálásával és optimalizálásával a biztosítási alkuszok korán felismerhetik a lehetséges törléseket vagy kötvénymódosításokat, és jobb lehetőségeket kínálhatnak ügyfeleiknek. Ez pozitív hatással lehet az ügyfelek elégedettségére, és egyben új bevételi lehetőségeket teremthet a biztosítók számára. Arról…

Gemäß einem Bericht von www.crn.de, plant der Hannoveraner Assekuradeur Konzept & Marketing (K&M) die Einführung eines KI-gestützten Bestandsoptimierungsdienstes für Versicherungsmakler. Dieser Dienst soll es Maklern ermöglichen, ihren Kundenstamm effizienter zu durchforsten, um potenzielle Umsatzmöglichkeiten zu identifizieren und den manuellen Aufwand zu reduzieren. Die Einführung des KI-gestützten Dienstes könnte erhebliche Auswirkungen auf die Versicherungsbranche und die Verbraucher haben. Durch die Automatisierung und Optimierung des Kundenstamms könnten Versicherungsmakler in der Lage sein, potenzielle Kündigungen oder Vertragswechsel frühzeitig zu erkennen und ihren Kunden bessere Optionen anzubieten. Dies könnte sich positiv auf die Kundenzufriedenheit auswirken und gleichzeitig neue Umsatzmöglichkeiten für die Versicherungsgesellschaften schaffen. Darüber …
A www.crn.de jelentése szerint a hannoveri székhelyű biztosítótársaság, a konzept & marketing (K&M) mesterséges intelligencia által támogatott készletoptimalizáló szolgáltatás bevezetését tervezi a biztosítási alkuszok számára. Ez a szolgáltatás célja, hogy lehetővé tegye a brókerek számára, hogy hatékonyabban vizsgálhassák meg ügyfélbázisukat, hogy azonosítsák a potenciális bevételi lehetőségeket, és csökkentsék a manuális erőfeszítéseket. Az AI-alapú szolgáltatás bevezetése jelentős hatással lehet a biztosítási ágazatra és a fogyasztókra. Az ügyfélbázis automatizálásával és optimalizálásával a biztosítási alkuszok korán felismerhetik a lehetséges törléseket vagy kötvénymódosításokat, és jobb lehetőségeket kínálhatnak ügyfeleiknek. Ez pozitív hatással lehet az ügyfelek elégedettségére, és egyben új bevételi lehetőségeket teremthet a biztosítók számára. Arról…

Készletoptimalizálás a biztosítási ágazatban: Hogyan csökkenti a mesterséges intelligencia a manuális erőfeszítést és teremt új lehetőségeket

A jelentése szerint www.crn.de, a hannoveri székhelyű biztosítótársaság, a konzept & marketing (K&M) mesterséges intelligencia által támogatott készletoptimalizáló szolgáltatás bevezetését tervezi a biztosítási alkuszok számára. Ez a szolgáltatás célja, hogy lehetővé tegye a brókerek számára, hogy hatékonyabban vizsgálhassák meg ügyfélbázisukat, hogy azonosítsák a potenciális bevételi lehetőségeket, és csökkentsék a manuális erőfeszítéseket.

Az AI-alapú szolgáltatás bevezetése jelentős hatással lehet a biztosítási ágazatra és a fogyasztókra. Az ügyfélbázis automatizálásával és optimalizálásával a biztosítási alkuszok korán felismerhetik a lehetséges törléseket vagy kötvénymódosításokat, és jobb lehetőségeket kínálhatnak ügyfeleiknek. Ez pozitív hatással lehet az ügyfelek elégedettségére, és egyben új bevételi lehetőségeket teremthet a biztosítók számára.

Továbbá az AI-alapú szolgáltatás bevezetése növelheti a biztosítási alkuszok hatékonyságát azáltal, hogy megszabadítja őket a manuális tevékenységektől. Ez a termelékenység és a jövedelmezőség növekedéséhez vezethet.

Fontos azonban megjegyezni, hogy az adatok minősége kulcsfontosságú egy AI-projekt sikeréhez. Amint a cikkben említettük, a pilot adatai hiányosak és rossz minőségűek voltak. Ezért a gondos adat-előkészítés és a szakértelem bevonása elengedhetetlen az AI-alapú szolgáltatás megfelelőségének biztosításához.

Összességében az AI-alapú készletoptimalizáló szolgáltatás bevezetése új szabványokat állíthat fel az egész iparágban, és a biztosítási ágazatot nagyobb automatizáláshoz és hatékonysághoz vezetheti.

Olvassa el a forrás cikket a www.crn.de oldalon

A cikkhez