Atsargų optimizavimas draudimo pramonėje: kaip AI sumažina rankų pastangas ir sukuria naujų galimybių
Remiantis www.crn.de ataskaita, Hanoveryje įsikūrusi draudimo bendrovė „konzept & marketing“ (K&M) planuoja pristatyti DI palaikomą atsargų optimizavimo paslaugą draudimo brokeriams. Ši paslauga sukurta tam, kad brokeriai galėtų efektyviau ištirti savo klientų bazę, kad nustatytų galimas pajamų galimybes ir sumažintų rankų pastangas. DI pagrįstos paslaugos įdiegimas gali turėti didelį poveikį draudimo pramonei ir vartotojams. Automatizuodami ir optimizuodami klientų bazę, draudimo brokeriai galėtų anksti nustatyti galimus atšaukimus ar politikos pakeitimus ir pasiūlyti savo klientams geresnių pasirinkimų. Tai gali turėti teigiamos įtakos klientų pasitenkinimui ir tuo pačiu sukurti naujų pajamų galimybių draudimo bendrovėms. Apie tai…

Atsargų optimizavimas draudimo pramonėje: kaip AI sumažina rankų pastangas ir sukuria naujų galimybių
Remiantis ataskaita, kurią pateikė www.crn.de, Hanoveryje įsikūrusi draudimo bendrovė „konzept & marketing“ (K&M) planuoja pristatyti DI palaikomą atsargų optimizavimo paslaugą draudimo brokeriams. Ši paslauga sukurta tam, kad brokeriai galėtų efektyviau ištirti savo klientų bazę, kad nustatytų galimas pajamų galimybes ir sumažintų rankų pastangas.
DI pagrįstos paslaugos įdiegimas gali turėti didelį poveikį draudimo pramonei ir vartotojams. Automatizuodami ir optimizuodami klientų bazę, draudimo brokeriai galėtų anksti nustatyti galimus atšaukimus ar politikos pakeitimus ir pasiūlyti savo klientams geresnių pasirinkimų. Tai gali turėti teigiamos įtakos klientų pasitenkinimui ir tuo pačiu sukurti naujų pajamų galimybių draudimo bendrovėms.
Be to, įdiegus dirbtinio intelekto paslaugą būtų galima padidinti draudimo brokerių veiklos efektyvumą, atleidžiant juos nuo rankinės veiklos. Tai gali padidinti našumą ir pelningumą.
Tačiau svarbu pažymėti, kad duomenų kokybė yra labai svarbi AI projekto sėkmei. Kaip minėta straipsnyje, šio piloto duomenys buvo neišsamūs ir prastos kokybės. Todėl norint užtikrinti dirbtinio intelekto teikiamos paslaugos tinkamumą, būtinas kruopštus duomenų paruošimas ir specialistų įtraukimas.
Apskritai, DI pagrįstos atsargų optimizavimo paslaugos įdiegimas galėtų nustatyti naujus standartus visoje pramonės šakoje ir paskatinti draudimo pramonę padidinti automatizavimą ir efektyvumą.
Skaitykite šaltinio straipsnį www.crn.de