Krājumu optimizācija apdrošināšanas nozarē: kā AI samazina manuālo piepūli un rada jaunas iespējas

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Saskaņā ar www.crn.de ziņojumu, Hannoverē bāzētā apdrošināšanas kompānija konzept & marketing (K&M) plāno ieviest AI atbalstītu krājumu optimizācijas pakalpojumu apdrošināšanas brokeriem. Šis pakalpojums ir paredzēts, lai brokeri varētu efektīvāk izpētīt savu klientu bāzi, lai noteiktu iespējamās ieņēmumu iespējas un samazinātu manuālo piepūli. Ar AI darbināma pakalpojuma ieviešana varētu būtiski ietekmēt apdrošināšanas nozari un patērētājus. Automatizējot un optimizējot klientu bāzi, apdrošināšanas brokeri varētu agrīni noteikt iespējamās atcelšanas vai politikas izmaiņas un piedāvāt saviem klientiem labākas iespējas. Tas varētu pozitīvi ietekmēt klientu apmierinātību un vienlaikus radīt jaunas ieņēmumu iespējas apdrošināšanas sabiedrībām. Par to…

Gemäß einem Bericht von www.crn.de, plant der Hannoveraner Assekuradeur Konzept & Marketing (K&M) die Einführung eines KI-gestützten Bestandsoptimierungsdienstes für Versicherungsmakler. Dieser Dienst soll es Maklern ermöglichen, ihren Kundenstamm effizienter zu durchforsten, um potenzielle Umsatzmöglichkeiten zu identifizieren und den manuellen Aufwand zu reduzieren. Die Einführung des KI-gestützten Dienstes könnte erhebliche Auswirkungen auf die Versicherungsbranche und die Verbraucher haben. Durch die Automatisierung und Optimierung des Kundenstamms könnten Versicherungsmakler in der Lage sein, potenzielle Kündigungen oder Vertragswechsel frühzeitig zu erkennen und ihren Kunden bessere Optionen anzubieten. Dies könnte sich positiv auf die Kundenzufriedenheit auswirken und gleichzeitig neue Umsatzmöglichkeiten für die Versicherungsgesellschaften schaffen. Darüber …
Saskaņā ar www.crn.de ziņojumu, Hannoverē bāzētā apdrošināšanas kompānija konzept & marketing (K&M) plāno ieviest AI atbalstītu krājumu optimizācijas pakalpojumu apdrošināšanas brokeriem. Šis pakalpojums ir paredzēts, lai brokeri varētu efektīvāk izpētīt savu klientu bāzi, lai noteiktu iespējamās ieņēmumu iespējas un samazinātu manuālo piepūli. Ar AI darbināma pakalpojuma ieviešana varētu būtiski ietekmēt apdrošināšanas nozari un patērētājus. Automatizējot un optimizējot klientu bāzi, apdrošināšanas brokeri varētu agrīni noteikt iespējamās atcelšanas vai politikas izmaiņas un piedāvāt saviem klientiem labākas iespējas. Tas varētu pozitīvi ietekmēt klientu apmierinātību un vienlaikus radīt jaunas ieņēmumu iespējas apdrošināšanas sabiedrībām. Par to…

Krājumu optimizācija apdrošināšanas nozarē: kā AI samazina manuālo piepūli un rada jaunas iespējas

Saskaņā ar ziņojumu www.crn.de, Hannoverē bāzētā apdrošināšanas kompānija konzept & marketing (K&M) plāno ieviest ar AI atbalstītu krājumu optimizācijas pakalpojumu apdrošināšanas brokeriem. Šis pakalpojums ir paredzēts, lai brokeri varētu efektīvāk izpētīt savu klientu bāzi, lai noteiktu iespējamās ieņēmumu iespējas un samazinātu manuālo piepūli.

Ar AI darbināma pakalpojuma ieviešana varētu būtiski ietekmēt apdrošināšanas nozari un patērētājus. Automatizējot un optimizējot klientu bāzi, apdrošināšanas brokeri varētu agrīni noteikt iespējamās atcelšanas vai politikas izmaiņas un piedāvāt saviem klientiem labākas iespējas. Tas varētu pozitīvi ietekmēt klientu apmierinātību un vienlaikus radīt jaunas ieņēmumu iespējas apdrošināšanas sabiedrībām.

Turklāt ar mākslīgo intelektu darbināma pakalpojuma ieviešana varētu palielināt apdrošināšanas brokeru efektivitāti, atbrīvojot tos no fiziskajām darbībām. Tas varētu palielināt produktivitāti un rentabilitāti.

Tomēr ir svarīgi atzīmēt, ka datu kvalitātei ir izšķiroša nozīme AI projekta panākumos. Kā minēts rakstā, šī pilota dati bija nepilnīgi un nekvalitatīvi. Tāpēc rūpīga datu sagatavošana un speciālo zināšanu iesaistīšana ir būtiska, lai nodrošinātu ar AI darbināmā pakalpojuma atbilstību.

Kopumā ar AI darbināma krājumu optimizācijas pakalpojuma ieviešana varētu noteikt jaunus standartus visā nozarē un veicināt apdrošināšanas nozari uz lielāku automatizāciju un efektivitāti.

Izlasiet avota rakstu vietnē www.crn.de

Uz rakstu