Lageroptimalisering i forsikringsbransjen: Hvordan AI reduserer manuell innsats og skaper nye muligheter
I følge en rapport fra www.crn.de planlegger det Hannover-baserte forsikringsselskapet konzept & marketing (K&M) å introdusere en AI-støttet lageroptimaliseringstjeneste for forsikringsmeglere. Denne tjenesten er utviklet for å gjøre det mulig for meglere å gjennomsøke kundebasen deres mer effektivt for å identifisere potensielle inntektsmuligheter og redusere manuell innsats. Innføringen av den AI-drevne tjenesten kan ha en betydelig innvirkning på forsikringsbransjen og forbrukere. Ved å automatisere og optimere kundebasen, kan forsikringsmeglere være i stand til å identifisere potensielle kanselleringer eller policyendringer tidlig og tilby kundene sine bedre alternativer. Dette vil kunne ha en positiv innvirkning på kundetilfredsheten og samtidig skape nye inntektsmuligheter for forsikringsselskapene. Om det …

Lageroptimalisering i forsikringsbransjen: Hvordan AI reduserer manuell innsats og skaper nye muligheter
I følge en rapport fra www.crn.de, planlegger det Hannover-baserte forsikringsselskapetkonzept & marketing (K&M) å introdusere en AI-støttet lageroptimaliseringstjeneste for forsikringsmeglere. Denne tjenesten er utviklet for å gjøre det mulig for meglere å gjennomsøke kundebasen deres mer effektivt for å identifisere potensielle inntektsmuligheter og redusere manuell innsats.
Innføringen av den AI-drevne tjenesten kan ha en betydelig innvirkning på forsikringsbransjen og forbrukere. Ved å automatisere og optimere kundebasen, kan forsikringsmeglere være i stand til å identifisere potensielle kanselleringer eller policyendringer tidlig og tilby kundene sine bedre alternativer. Dette vil kunne ha en positiv innvirkning på kundetilfredsheten og samtidig skape nye inntektsmuligheter for forsikringsselskapene.
Videre kan innføringen av den AI-drevne tjenesten øke effektiviteten til forsikringsmeglere ved å avlaste dem for manuelle aktiviteter. Dette kan føre til økt produktivitet og lønnsomhet.
Det er imidlertid viktig å merke seg at kvaliteten på data er avgjørende for suksessen til et AI-prosjekt. Som nevnt i artikkelen var dataene for denne piloten ufullstendige og av dårlig kvalitet. Derfor er nøye dataforberedelse og involvering av ekspertise avgjørende for å sikre tilstrekkeligheten til den AI-drevne tjenesten.
Totalt sett kan introduksjonen av den AI-drevne beholdningsoptimeringstjenesten sette nye standarder på tvers av bransjen og føre forsikringsbransjen til større automatisering og effektivitet.
Les kildeartikkelen på www.crn.de