Optimizacija zalog v zavarovalništvu: kako umetna inteligenca zmanjšuje ročni napor in ustvarja nove priložnosti

Optimizacija zalog v zavarovalništvu: kako umetna inteligenca zmanjšuje ročni napor in ustvarja nove priložnosti

Glede na poročilo avtorja www.crn.de, zavarovalnica s sedežem v Hannovrukonzept & marketing (K&M) načrtuje uvedbo storitve optimizacije zalog za zavarovalne posrednike, ki jo podpira AI. Ta storitev je zasnovana tako, da omogoča posrednikom, da učinkoviteje preiščejo svojo bazo strank, da prepoznajo potencialne priložnosti za zaslužek in zmanjšajo ročni napor.

Uvedba storitve, ki jo poganja AI, bi lahko imela pomemben vpliv na zavarovalniško industrijo in potrošnike. Z avtomatizacijo in optimizacijo baze strank bi lahko zavarovalni posredniki zgodaj prepoznali morebitne odpovedi ali spremembe police in svojim strankam ponudili boljše možnosti. To bi lahko pozitivno vplivalo na zadovoljstvo strank in hkrati ustvarilo nove prihodkovne priložnosti za zavarovalnice.

Poleg tega bi uvedba storitve, ki jo poganja AI, lahko povečala učinkovitost zavarovalnih posrednikov, tako da bi jih razbremenila ročnih dejavnosti. To bi lahko vodilo do povečane produktivnosti in donosnosti.

Vendar je pomembno upoštevati, da je kakovost podatkov ključnega pomena za uspeh projekta AI. Kot je navedeno v članku, so bili podatki za ta pilot nepopolni in slabe kakovosti. Zato sta skrbna priprava podatkov in vključitev strokovnega znanja bistvena za zagotovitev ustreznosti storitve, ki jo poganja umetna inteligenca.

Na splošno bi lahko uvedba storitve optimizacije zalog, ki jo poganja AI, postavila nove standarde v celotni panogi in zavarovalniško industrijo pripeljala do večje avtomatizacije in učinkovitosti.