الجوانب الأخلاقية للبيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي في عالم التأمين: تحليل من البنك المركزي الأيرلندي. ما هي المخاطر التي تنشأ وكيف تتعامل شركات التأمين معها؟

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

وفقًا لتقرير صادر عن موقع Paymentandbanking.com، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة في صناعة التأمين يتزايد باطراد. تستخدم شركات التأمين هذه التقنيات بشكل متزايد لتحسين العمليات وأتمتتها. لكن السؤال الذي يطرح نفسه هو حول الاستخدام الأخلاقي للبيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي في صناعة التأمين. نشر البنك المركزي الأيرلندي بحثًا حول "أخلاقيات البيانات في التأمين" يسلط الضوء على أهمية أخلاقيات البيانات في صناعة التأمين. تتعامل أخلاقيات البيانات مع المبادئ الأخلاقية في معالجة البيانات واستخدامها وتبحث عن حلول للتحديات الأخلاقية. وتظهر الدراسة أن شركات التأمين تعتمد بالفعل بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي والشركات الكبرى...

Gemäß einem Bericht von paymentandbanking.com, steigt die Verwendung von künstlicher Intelligenz und Big Data in der Versicherungsbranche stetig an. Versicherungsunternehmen setzen diese Technologien zunehmend ein, um Prozesse zu optimieren und automatisieren. Doch stellt sich die Frage nach dem ethischen Umgang mit Big Data und KI in der Versicherungsbranche. Die irische Zentralbank hat eine Untersuchung zum Thema „Data Ethics Within Insurance“ veröffentlicht, die die Bedeutung von Datenethik in der Versicherungsbranche hervorhebt. Datenethik befasst sich mit moralischen Prinzipien bei Datenverarbeitung und -nutzung und sucht nach Lösungen für ethische Herausforderungen. Die Studie zeigt, dass Versicherungsunternehmen bereits in großem Maße auf KI und Big …
وفقًا لتقرير صادر عن موقع Paymentandbanking.com، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة في صناعة التأمين يتزايد باطراد. تستخدم شركات التأمين هذه التقنيات بشكل متزايد لتحسين العمليات وأتمتتها. لكن السؤال الذي يطرح نفسه هو حول الاستخدام الأخلاقي للبيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي في صناعة التأمين. نشر البنك المركزي الأيرلندي بحثًا حول "أخلاقيات البيانات في التأمين" يسلط الضوء على أهمية أخلاقيات البيانات في صناعة التأمين. تتعامل أخلاقيات البيانات مع المبادئ الأخلاقية في معالجة البيانات واستخدامها وتبحث عن حلول للتحديات الأخلاقية. وتظهر الدراسة أن شركات التأمين تعتمد بالفعل بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي والشركات الكبرى...

الجوانب الأخلاقية للبيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي في عالم التأمين: تحليل من البنك المركزي الأيرلندي. ما هي المخاطر التي تنشأ وكيف تتعامل شركات التأمين معها؟

بحسب تقرير ل Paymentandbanking.com يتزايد استخدام الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة في صناعة التأمين بشكل مطرد. تستخدم شركات التأمين هذه التقنيات بشكل متزايد لتحسين العمليات وأتمتتها. لكن السؤال الذي يطرح نفسه هو حول الاستخدام الأخلاقي للبيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي في صناعة التأمين.

نشر البنك المركزي الأيرلندي بحثًا حول "أخلاقيات البيانات في التأمين" يسلط الضوء على أهمية أخلاقيات البيانات في صناعة التأمين. تتعامل أخلاقيات البيانات مع المبادئ الأخلاقية في معالجة البيانات واستخدامها وتبحث عن حلول للتحديات الأخلاقية.

وتظهر الدراسة أن شركات التأمين تعتمد بالفعل بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة، لا سيما في مجالات التسعير والاكتتاب والمبيعات والتوزيع والتسويق وتطوير المنتجات وإدارة المطالبات. ومع ذلك، فإن العديد من الشركات تهمل جانب أخلاقيات البيانات. معظم الشركات ليس لديها تعريفات واضحة لأخلاقيات البيانات ولا سياسات محددة في هذا المجال.

وهذا يثير المزيد من علامات الاستفهام حيث أن استخدام الذكاء الاصطناعي ونماذج التحليلات في صناعة التأمين يحدث بدون جرد النماذج على مستوى المؤسسة وعمليات المخاطر النموذجية. وهذا يشكل مخاطر واضحة على المؤمن عليه، بما في ذلك تعريض مبدأ التضامن والتجميع للخطر، وعدم تفسير القرارات، وتهميش العملاء وإقصائهم، فضلا عن التمييز والمعاملة غير العادلة.

كخبير أعمال، من المهم أن نفهم أن الفشل في معالجة أخلاقيات البيانات لا يعرض المؤمن عليهم للخطر فحسب، بل يعرض شركات التأمين نفسها أيضًا لمخاطر كبيرة. ولذلك فمن الملح أن تضع شركات التأمين تدابير واستراتيجيات أخلاقيات البيانات لضمان المبادئ الأخلاقية والقرارات العادلة. قد لا يؤدي إهمال أخلاقيات البيانات إلى خسارة العملاء فحسب، بل قد يؤدي أيضًا إلى انتهاك القوانين المعمول بها، وهو ما قد يكون مكلفًا. لقد حان الوقت لإلقاء نظرة فاحصة على أخلاقيات البيانات في صناعة التأمين.

اقرأ المقال المصدر على موقع Paymentandbanking.com

الى المقال