Los aspectos éticos de Big Data y la IA en el mundo de los seguros: un análisis del Banco Central de Irlanda. ¿Qué riesgos surgen y cómo los abordan las compañías de seguros?
Según un informe de Paymentandbanking.com, el uso de inteligencia artificial y big data en la industria de seguros está aumentando constantemente. Las compañías de seguros utilizan cada vez más estas tecnologías para optimizar y automatizar procesos. Pero surge la pregunta sobre el uso ético de big data y la inteligencia artificial en la industria de seguros. El Banco Central de Irlanda ha publicado una investigación sobre “Ética de los datos en los seguros” que destaca la importancia de la ética de los datos en la industria de los seguros. La ética de los datos se ocupa de los principios morales en el procesamiento y uso de datos y busca soluciones a los desafíos éticos. El estudio muestra que las compañías de seguros ya dependen en gran medida de la IA y los grandes...

Los aspectos éticos de Big Data y la IA en el mundo de los seguros: un análisis del Banco Central de Irlanda. ¿Qué riesgos surgen y cómo los abordan las compañías de seguros?
Según un informe de pagoybanca.com, el uso de inteligencia artificial y big data en la industria de seguros está aumentando constantemente. Las compañías de seguros utilizan cada vez más estas tecnologías para optimizar y automatizar procesos. Pero surge la pregunta sobre el uso ético de big data y la inteligencia artificial en la industria de seguros.
El Banco Central de Irlanda ha publicado una investigación sobre “Ética de los datos en los seguros” que destaca la importancia de la ética de los datos en la industria de los seguros. La ética de los datos se ocupa de los principios morales en el procesamiento y uso de datos y busca soluciones a los desafíos éticos.
El estudio muestra que las compañías de seguros ya dependen en gran medida de la inteligencia artificial y el big data, particularmente en las áreas de fijación de precios, suscripción, ventas, distribución, marketing, desarrollo de productos y gestión de reclamaciones. Sin embargo, muchas empresas descuidan el aspecto de la ética de los datos. La mayoría de las empresas no tienen definiciones explícitas de ética de datos ni políticas específicas en esta área.
Esto plantea más interrogantes, ya que el uso de IA y modelos analíticos en la industria de seguros se produce sin un inventario de modelos ni procesos de riesgo de modelos en toda la empresa. Esto plantea riesgos claros para los asegurados, incluido el peligro del principio de solidaridad y puesta en común, la falta de explicabilidad de las decisiones, la marginación y exclusión de los clientes, así como la discriminación y el trato injusto.
Como experto en negocios, es importante comprender que no abordar la ética de los datos no sólo pone en peligro a los asegurados, sino que también expone a las propias aseguradoras a riesgos importantes. Por lo tanto, es urgente que las compañías de seguros establezcan medidas y estrategias de ética de los datos para garantizar principios éticos y decisiones justas. Descuidar la ética de los datos no sólo podría provocar la pérdida de clientes, sino también violar las leyes aplicables, lo que puede resultar costoso. Es hora de analizar detenidamente la ética de los datos en la industria de seguros.
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