Etički aspekti velikih podataka i umjetne inteligencije u svijetu osiguranja: analiza Središnje banke Irske. Koji rizici nastaju i kako se osiguravajuća društva nose s njima?
Prema izvješću paymentandbanking.com, korištenje umjetne inteligencije i velikih podataka u industriji osiguranja u stalnom je porastu. Osiguravajuća društva sve više koriste ove tehnologije za optimizaciju i automatizaciju procesa. Ali postavlja se pitanje etičke upotrebe velikih podataka i umjetne inteligencije u industriji osiguranja. Središnja banka Irske objavila je istraživanje o "Etici podataka u osiguranju" koje naglašava važnost etike podataka u industriji osiguranja. Podatkovna etika bavi se moralnim načelima u obradi i korištenju podataka te traži rješenja za etičke izazove. Studija pokazuje da se osiguravajuća društva već uvelike oslanjaju na AI i Big...

Etički aspekti velikih podataka i umjetne inteligencije u svijetu osiguranja: analiza Središnje banke Irske. Koji rizici nastaju i kako se osiguravajuća društva nose s njima?
Prema izvješću od paymentandbanking.com, upotreba umjetne inteligencije i velikih podataka u industriji osiguranja u stalnom je porastu. Osiguravajuća društva sve više koriste ove tehnologije za optimizaciju i automatizaciju procesa. Ali postavlja se pitanje etičke upotrebe velikih podataka i umjetne inteligencije u industriji osiguranja.
Središnja banka Irske objavila je istraživanje o "Etici podataka u osiguranju" koje naglašava važnost etike podataka u industriji osiguranja. Podatkovna etika bavi se moralnim načelima u obradi i korištenju podataka te traži rješenja za etičke izazove.
Studija pokazuje da se osiguravajuća društva već uvelike oslanjaju na umjetnu inteligenciju i velike podatke, posebno u područjima određivanja cijena, osiguranja, prodaje, distribucije, marketinga, razvoja proizvoda i upravljanja štetama. Međutim, mnoge tvrtke zanemaruju aspekt etike podataka. Većina tvrtki nema eksplicitne definicije etike podataka niti posebne politike u ovom području.
Ovo postavlja daljnje upitnike jer se upotreba AI i analitičkih modela u industriji osiguranja odvija bez inventara modela na razini poduzeća i procesa modela rizika. To predstavlja jasne rizike za osiguranike, uključujući ugrožavanje načela solidarnosti i udruživanja, neobjašnjivost odluka, marginaliziranje i isključivanje korisnika, kao i diskriminaciju i nepravedno postupanje.
Kao poslovni stručnjak, važno je razumjeti da neuspjeh u rješavanju etike podataka ne samo da ugrožava osiguranike, već i same osiguravatelje izlaže značajnim rizicima. Stoga je hitno da osiguravajuća društva uspostave mjere etike podataka i strategije kako bi osigurala etička načela i pravedne odluke. Zanemarivanje etike podataka ne samo da može dovesti do gubitka kupaca, već i do kršenja važećih zakona, što može biti skupo. Vrijeme je da se temeljito pogleda etika podataka u industriji osiguranja.
Pročitajte izvorni članak na paymentandbanking.com