A Big Data és a mesterséges intelligencia etikai vonatkozásai a biztosítási világban: az Ír Központi Bank elemzése. Milyen kockázatok merülnek fel, és hogyan kezelik ezeket a biztosítók?
A paymentandbanking.com jelentése szerint folyamatosan növekszik a mesterséges intelligencia és a big data használata a biztosítási ágazatban. A biztosítótársaságok egyre gyakrabban használják ezeket a technológiákat a folyamatok optimalizálására és automatizálására. De felmerül a kérdés a big data és a mesterséges intelligencia etikus felhasználásával kapcsolatban a biztosítási ágazatban. Az Ír Központi Bank közzétette a „Adat etika a biztosításon belül” című kutatását, amely rávilágít az adatetika fontosságára a biztosítási ágazatban. Az adatetika az adatfeldolgozás és -felhasználás morális elveivel foglalkozik, és az etikai kihívásokra keres megoldást. A tanulmány azt mutatja, hogy a biztosítótársaságok már most is erősen támaszkodnak a mesterséges intelligenciára és a nagy...

A Big Data és a mesterséges intelligencia etikai vonatkozásai a biztosítási világban: az Ír Központi Bank elemzése. Milyen kockázatok merülnek fel, és hogyan kezelik ezeket a biztosítók?
A jelentés szerint payandbanking.com, a mesterséges intelligencia és a big data használata a biztosítási ágazatban folyamatosan növekszik. A biztosítótársaságok egyre gyakrabban használják ezeket a technológiákat a folyamatok optimalizálására és automatizálására. De felmerül a kérdés a big data és a mesterséges intelligencia etikus felhasználásával kapcsolatban a biztosítási ágazatban.
Az Ír Központi Bank közzétette a „Adat etika a biztosításon belül” című kutatását, amely rávilágít az adatetika fontosságára a biztosítási ágazatban. Az adatetika az adatfeldolgozás és -felhasználás morális elveivel foglalkozik, és az etikai kihívásokra keres megoldást.
A tanulmány azt mutatja, hogy a biztosítótársaságok már most is nagymértékben támaszkodnak a mesterséges intelligenciára és a big data-ra, különösen az árképzés, a biztosítási szerződések, az értékesítés, a forgalmazás, a marketing, a termékfejlesztés és a kárkezelés területén. Sok vállalat azonban figyelmen kívül hagyja az adatetikai szempontokat. A legtöbb vállalat nem rendelkezik kifejezett adatetikai definíciókkal és konkrét irányelvekkel ezen a területen.
Ez további kérdőjeleket vet fel, mivel a mesterséges intelligencia és az analitikai modellek használata a biztosítási ágazatban a vállalati szintű modellleltár és modellkockázati folyamatok nélkül történik. Ez egyértelmű kockázatokat jelent a biztosítottak számára, beleértve a szolidaritás és a pooling elvének veszélyeztetését, a döntések megmagyarázhatatlanságát, az ügyfelek marginalizálódását és kirekesztését, valamint diszkriminációt és tisztességtelen bánásmódot.
Üzleti szakértőként fontos megérteni, hogy az adatetika figyelmen kívül hagyása nemcsak a biztosítottakat veszélyezteti, hanem magukat a biztosítókat is jelentős kockázatoknak teszi ki. Ezért sürgős, hogy a biztosítótársaságok adatetikai intézkedéseket és stratégiákat hozzanak létre az etikai elvek és a tisztességes döntések biztosítása érdekében. Az adatetika figyelmen kívül hagyása nemcsak ügyfelek elvesztéséhez vezethet, hanem a vonatkozó jogszabályok megsértéséhez is, ami költséges lehet. Itt az ideje, hogy alaposan szemügyre vegyük a biztosítási ágazat adatetikáját.
Olvassa el a forrás cikket a paymentandbanking.com oldalon