Didžiųjų duomenų ir dirbtinio intelekto etiniai aspektai draudimo pasaulyje: Airijos centrinio banko analizė. Kokios rizikos kyla ir kaip su jais kovoja draudimo bendrovės?

Didžiųjų duomenų ir dirbtinio intelekto etiniai aspektai draudimo pasaulyje: Airijos centrinio banko analizė. Kokios rizikos kyla ir kaip su jais kovoja draudimo bendrovės?

Remiantis ataskaita, kurią pateikė paymentandbanking.com, dirbtinio intelekto ir didžiųjų duomenų naudojimas draudimo pramonėje nuolat auga. Draudimo bendrovės vis dažniau naudoja šias technologijas procesams optimizuoti ir automatizuoti. Tačiau kyla klausimas dėl etiško didelių duomenų ir AI naudojimo draudimo pramonėje.

Airijos centrinis bankas paskelbė tyrimą „Duomenų etika draudimo viduje“, kuriame pabrėžiama duomenų etikos svarba draudimo pramonėje. Duomenų etika nagrinėja moralinius duomenų tvarkymo ir naudojimo principus ir ieško etinių iššūkių sprendimų.

Tyrimas rodo, kad draudimo bendrovės jau labai pasikliauja dirbtiniu intelektu ir dideliais duomenimis, ypač kainų nustatymo, draudimo, pardavimo, platinimo, rinkodaros, produktų kūrimo ir žalų valdymo srityse. Tačiau daugelis įmonių nepaiso duomenų etikos aspekto. Daugelis įmonių neturi aiškių duomenų etikos apibrėžimų ar konkrečios politikos šioje srityje.

Tai kelia papildomų klausimų, nes AI ir analitiniai modeliai draudimo pramonėje naudojami be visos įmonės modelių inventoriaus ir modelio rizikos procesų. Tai kelia aiškią riziką apdraustiesiems, įskaitant pavojų solidarumo ir telkimo principui, sprendimų nepaaiškinamumą, klientų marginalizaciją ir atskirtį, taip pat diskriminaciją ir nesąžiningą elgesį.

Kaip verslo ekspertui, svarbu suprasti, kad nesilaikant duomenų etikos, kyla pavojus ne tik apdraustiesiems, bet ir patiems draudikams kyla didelė rizika. Todėl būtina, kad draudimo bendrovės nustatytų duomenų etikos priemones ir strategijas, kurios užtikrintų etikos principus ir teisingus sprendimus. Duomenų etikos nepaisymas gali ne tik prarasti klientus, bet ir pažeisti galiojančius įstatymus, o tai gali kainuoti brangiai. Atėjo laikas rimtai pažvelgti į duomenų etiką draudimo pramonėje.