Lielo datu un AI ētiskie aspekti apdrošināšanas pasaulē: Īrijas Centrālās bankas analīze. Kādi riski rodas un kā ar tiem tiek galā apdrošināšanas kompānijas?

Lielo datu un AI ētiskie aspekti apdrošināšanas pasaulē: Īrijas Centrālās bankas analīze. Kādi riski rodas un kā ar tiem tiek galā apdrošināšanas kompānijas?

Saskaņā ar ziņojumu paymentandbanking.com, mākslīgā intelekta un lielo datu izmantošana apdrošināšanas nozarē nepārtraukti pieaug. Apdrošināšanas kompānijas arvien vairāk izmanto šīs tehnoloģijas, lai optimizētu un automatizētu procesus. Taču rodas jautājums par lielo datu un AI ētisku izmantošanu apdrošināšanas nozarē.

Īrijas Centrālā banka ir publicējusi pētījumu “Datu ētika apdrošināšanas ietvaros”, kurā uzsvērta datu ētikas nozīme apdrošināšanas nozarē. Datu ētika nodarbojas ar morāles principiem datu apstrādē un izmantošanā un meklē risinājumus ētikas problēmām.

Pētījums liecina, ka apdrošināšanas kompānijas jau tagad lielā mērā paļaujas uz AI un lielajiem datiem, jo ​​īpaši cenu noteikšanas, parakstīšanas, pārdošanas, izplatīšanas, mārketinga, produktu izstrādes un atlīdzību pārvaldības jomās. Tomēr daudzi uzņēmumi neievēro datu ētikas aspektu. Lielākajai daļai uzņēmumu nav ne skaidru datu ētikas definīciju, ne īpašu politiku šajā jomā.

Tas rada papildu jautājumus, jo AI un analītisko modeļu izmantošana apdrošināšanas nozarē notiek bez uzņēmuma mēroga modeļu inventarizācijas un modeļu riska procesiem. Tas rada nepārprotamus riskus apdrošinātajiem, tostarp solidaritātes un pūlošanas principa apdraudējumu, lēmumu neizskaidrojamības trūkumu, klientu marginalizāciju un atstumtību, kā arī diskrimināciju un netaisnīgu attieksmi.

Kā biznesa ekspertam ir svarīgi saprast, ka datu ētikas neievērošana apdraud ne tikai apdrošinātos, bet arī pašus apdrošinātājus pakļauj būtiskiem riskiem. Tāpēc apdrošināšanas sabiedrībām ir steidzami jāizveido datu ētikas pasākumi un stratēģijas, lai nodrošinātu ētikas principus un taisnīgus lēmumus. Datu ētikas neievērošana var ne tikai zaudēt klientus, bet arī pārkāpt piemērojamos likumus, kas var izmaksāt dārgi. Ir pienācis laiks rūpīgi aplūkot datu ētiku apdrošināšanas nozarē.