De ethische aspecten van big data en AI in de verzekeringswereld: een analyse van de Centrale Bank van Ierland. Welke risico’s ontstaan er en hoe gaan verzekeraars hiermee om?
Volgens een rapport van paymentandbanking.com neemt het gebruik van kunstmatige intelligentie en big data in de verzekeringssector gestaag toe. Verzekeringsmaatschappijen gebruiken deze technologieën steeds vaker om processen te optimaliseren en te automatiseren. Maar de vraag rijst over het ethische gebruik van big data en AI in de verzekeringssector. De Central Bank of Ireland heeft een onderzoek gepubliceerd over ‘Data Ethics Within Insurance’, waarin het belang van data-ethiek in de verzekeringssector wordt benadrukt. Data-ethiek houdt zich bezig met morele principes bij de verwerking en het gebruik van gegevens en zoekt naar oplossingen voor ethische uitdagingen. Uit het onderzoek blijkt dat verzekeringsmaatschappijen nu al sterk afhankelijk zijn van AI en Big...

De ethische aspecten van big data en AI in de verzekeringswereld: een analyse van de Centrale Bank van Ierland. Welke risico’s ontstaan er en hoe gaan verzekeraars hiermee om?
Volgens een rapport van paymentandbanking.com neemt het gebruik van kunstmatige intelligentie en big data in de verzekeringssector gestaag toe. Verzekeringsmaatschappijen gebruiken deze technologieën steeds vaker om processen te optimaliseren en te automatiseren. Maar de vraag rijst over het ethische gebruik van big data en AI in de verzekeringssector.
De Central Bank of Ireland heeft een onderzoek gepubliceerd over ‘Data Ethics Within Insurance’, waarin het belang van data-ethiek in de verzekeringssector wordt benadrukt. Data-ethiek houdt zich bezig met morele principes bij de verwerking en het gebruik van gegevens en zoekt naar oplossingen voor ethische uitdagingen.
Uit het onderzoek blijkt dat verzekeringsmaatschappijen al sterk afhankelijk zijn van AI en big data, vooral op het gebied van prijsstelling, acceptatie, verkoop, distributie, marketing, productontwikkeling en claimbeheer. Veel bedrijven negeren echter het aspect van data-ethiek. De meeste bedrijven hebben geen expliciete definities van data-ethiek, noch specifiek beleid op dit gebied.
Dit roept nog meer vraagtekens op, aangezien het gebruik van AI- en analysemodellen in de verzekeringssector plaatsvindt zonder ondernemingsbrede modelinventarisatie en modelrisicoprocessen. Dit brengt duidelijke risico's met zich mee voor de verzekerden, waaronder het in gevaar brengen van het beginsel van solidariteit en pooling, het gebrek aan uitlegbaarheid van beslissingen, marginalisering en uitsluiting van klanten, evenals discriminatie en oneerlijke behandeling.
Als bedrijfsexpert is het belangrijk om te begrijpen dat het onvermogen om data-ethiek aan te pakken niet alleen de verzekerden in gevaar brengt, maar verzekeraars zelf ook blootstelt aan aanzienlijke risico's. Het is daarom dringend noodzakelijk dat verzekeringsmaatschappijen data-ethische maatregelen en strategieën vaststellen om ethische principes en eerlijke beslissingen te garanderen. Het verwaarlozen van de data-ethiek kan niet alleen leiden tot klantenverlies, maar kan ook de geldende wetten overtreden, wat kostbaar kan zijn. Het is tijd om de data-ethiek in de verzekeringssector eens goed onder de loep te nemen.
Lees het bronartikel op paymentandbanking.com