Etyczne aspekty dużych zbiorów danych i sztucznej inteligencji w świecie ubezpieczeń: analiza przeprowadzona przez Bank Centralny Irlandii. Jakie ryzyka się pojawiają i jak radzą sobie z nimi firmy ubezpieczeniowe?
Jak wynika z raportu Paymentandbanking.com, wykorzystanie sztucznej inteligencji i big data w branży ubezpieczeniowej stale rośnie. Towarzystwa ubezpieczeniowe coraz częściej wykorzystują te technologie do optymalizacji i automatyzacji procesów. Powstaje jednak pytanie o etyczne wykorzystanie dużych zbiorów danych i sztucznej inteligencji w branży ubezpieczeniowej. Bank Centralny Irlandii opublikował badanie na temat „Etyki danych w ubezpieczeniach”, które podkreśla znaczenie etyki danych w branży ubezpieczeniowej. Etyka danych zajmuje się zasadami moralnymi w zakresie przetwarzania i wykorzystywania danych oraz poszukuje rozwiązań problemów etycznych. Badanie pokazuje, że firmy ubezpieczeniowe już w dużym stopniu polegają na sztucznej inteligencji i dużych...

Etyczne aspekty dużych zbiorów danych i sztucznej inteligencji w świecie ubezpieczeń: analiza przeprowadzona przez Bank Centralny Irlandii. Jakie ryzyka się pojawiają i jak radzą sobie z nimi firmy ubezpieczeniowe?
Według raportu autorstwa Paymentandbanking.com wykorzystanie sztucznej inteligencji i dużych zbiorów danych w branży ubezpieczeniowej stale rośnie. Towarzystwa ubezpieczeniowe coraz częściej wykorzystują te technologie do optymalizacji i automatyzacji procesów. Powstaje jednak pytanie o etyczne wykorzystanie dużych zbiorów danych i sztucznej inteligencji w branży ubezpieczeniowej.
Bank Centralny Irlandii opublikował badanie na temat „Etyki danych w ubezpieczeniach”, które podkreśla znaczenie etyki danych w branży ubezpieczeniowej. Etyka danych zajmuje się zasadami moralnymi w zakresie przetwarzania i wykorzystywania danych oraz poszukuje rozwiązań problemów etycznych.
Badanie pokazuje, że firmy ubezpieczeniowe już w dużym stopniu polegają na sztucznej inteligencji i dużych zbiorach danych, szczególnie w obszarach ustalania cen, gwarantowania emisji, sprzedaży, dystrybucji, marketingu, rozwoju produktów i zarządzania roszczeniami. Jednak wiele firm zaniedbuje aspekt etyki danych. Większość firm nie ma jednoznacznych definicji etyki danych ani konkretnych polityk w tym obszarze.
Rodzi to dalsze znaki zapytania, ponieważ wykorzystanie sztucznej inteligencji i modeli analitycznych w branży ubezpieczeniowej odbywa się bez inwentaryzacji modeli i procesów ryzyka modeli obejmujących całe przedsiębiorstwo. Stwarza to wyraźne ryzyko dla ubezpieczonych, w tym zagrożenie dla zasady solidarności i łączenia ubezpieczeń, brak wyjaśnialności decyzji, marginalizację i wykluczenie klientów, a także dyskryminację i niesprawiedliwe traktowanie.
Jako ekspert biznesowy ważne jest, aby zrozumieć, że niezastosowanie się do zasad etyki danych nie tylko zagraża ubezpieczonym, ale także naraża samych ubezpieczycieli na znaczne ryzyko. Dlatego pilne jest, aby firmy ubezpieczeniowe ustanowiły środki i strategie w zakresie etyki danych w celu zapewnienia zasad etycznych i uczciwych decyzji. Zaniedbanie etyki dotyczącej danych może skutkować nie tylko utratą klientów, ale także naruszeniem obowiązujących przepisów, co może być kosztowne. Czas przyjrzeć się etyce danych w branży ubezpieczeniowej.
Przeczytaj artykuł źródłowy na stronie Paymentandbanking.com