Etični vidiki velikih podatkov in umetne inteligence v svetu zavarovalništva: analiza Centralne banke Irske. Kakšna tveganja se pojavljajo in kako se z njimi spopadajo zavarovalnice?
Po poročilu paymentandbanking.com uporaba umetne inteligence in velikih podatkov v zavarovalniški industriji vztrajno narašča. Zavarovalnice vse pogosteje uporabljajo te tehnologije za optimizacijo in avtomatizacijo procesov. Toda postavlja se vprašanje o etični uporabi velikih podatkov in umetne inteligence v zavarovalništvu. Centralna banka Irske je objavila raziskavo o "Etiki podatkov v zavarovalništvu", ki poudarja pomen etike podatkov v zavarovalništvu. Podatkovna etika se ukvarja z moralnimi načeli pri obdelavi in uporabi podatkov ter išče rešitve za etične izzive. Študija kaže, da se zavarovalnice že močno zanašajo na AI in Big...

Etični vidiki velikih podatkov in umetne inteligence v svetu zavarovalništva: analiza Centralne banke Irske. Kakšna tveganja se pojavljajo in kako se z njimi spopadajo zavarovalnice?
Glede na poročilo avtorja paymentandbanking.com, uporaba umetne inteligence in velikih podatkov v zavarovalništvu vztrajno narašča. Zavarovalnice vse pogosteje uporabljajo te tehnologije za optimizacijo in avtomatizacijo procesov. Toda postavlja se vprašanje o etični uporabi velikih podatkov in umetne inteligence v zavarovalništvu.
Centralna banka Irske je objavila raziskavo o "Etiki podatkov v zavarovalništvu", ki poudarja pomen etike podatkov v zavarovalništvu. Podatkovna etika se ukvarja z moralnimi načeli pri obdelavi in uporabi podatkov ter išče rešitve za etične izzive.
Študija kaže, da se zavarovalnice že močno zanašajo na umetno inteligenco in velike podatke, zlasti na področjih oblikovanja cen, sklepanja zavarovanj, prodaje, distribucije, trženja, razvoja izdelkov in upravljanja zahtevkov. Vendar številna podjetja zanemarjajo vidik etike podatkov. Večina podjetij nima niti izrecnih definicij podatkovne etike niti posebnih politik na tem področju.
To sproža dodatna vprašanja, saj se uporaba AI in analitičnih modelov v zavarovalniški panogi dogaja brez modelnega inventarja celotnega podjetja in modeliranja procesov tveganja. To za zavarovance predstavlja jasna tveganja, vključno z ogrožanjem načela solidarnosti in združevanja, nerazložljivostjo odločitev, marginalizacijo in izključevanjem strank ter diskriminacijo in nepošteno obravnavo.
Kot poslovni strokovnjak je pomembno razumeti, da neupoštevanje etike podatkov ne ogroža samo zavarovancev, temveč tudi same zavarovatelje izpostavi velikim tveganjem. Zato je nujno, da zavarovalnice vzpostavijo ukrepe in strategije etike podatkov, da zagotovijo etična načela in poštene odločitve. Zanemarjanje podatkovne etike lahko povzroči ne samo izgubo strank, ampak tudi kršitev veljavnih zakonov, kar je lahko drago. Čas je, da podrobno preučimo etiko podatkov v zavarovalništvu.
Preberite izvorni članek na paymentandbanking.com