De etiska aspekterna av Big Data och AI i försäkringsvärlden: En analys från Central Bank of Ireland. Vilka risker uppstår och hur hanterar försäkringsbolagen dem?
Enligt en rapport från paymentandbanking.com ökar användningen av artificiell intelligens och big data i försäkringsbranschen stadigt. Försäkringsbolag använder allt oftare dessa tekniker för att optimera och automatisera processer. Men frågan uppstår om den etiska användningen av big data och AI i försäkringsbranschen. Central Bank of Ireland har publicerat forskning om "Data Ethics Within Insurance" som belyser vikten av dataetik i försäkringsbranschen. Dataetik behandlar moraliska principer i databehandling och användning och söker lösningar på etiska utmaningar. Studien visar att försäkringsbolag redan är mycket beroende av AI och Big...

De etiska aspekterna av Big Data och AI i försäkringsvärlden: En analys från Central Bank of Ireland. Vilka risker uppstår och hur hanterar försäkringsbolagen dem?
Enligt en rapport av paymentandbanking.com, användningen av artificiell intelligens och big data i försäkringsbranschen ökar stadigt. Försäkringsbolag använder allt oftare dessa tekniker för att optimera och automatisera processer. Men frågan uppstår om den etiska användningen av big data och AI i försäkringsbranschen.
Central Bank of Ireland har publicerat forskning om "Data Ethics Within Insurance" som belyser vikten av dataetik i försäkringsbranschen. Dataetik behandlar moraliska principer i databehandling och användning och söker lösningar på etiska utmaningar.
Studien visar att försäkringsbolag redan förlitar sig starkt på AI och big data, särskilt inom områdena prissättning, emissionsgarantier, försäljning, distribution, marknadsföring, produktutveckling och skadehantering. Många företag försummar dock aspekten av dataetik. De flesta företag har varken uttryckliga definitioner av dataetik eller specifika policyer på detta område.
Detta väcker ytterligare frågetecken eftersom användningen av AI och analysmodeller i försäkringsbranschen sker utan företagsomfattande modellinventering och modellriskprocesser. Detta innebär tydliga risker för den försäkrade, inklusive äventyrandet av solidaritets- och poolprincipen, bristande förklaringsbarhet för beslut, marginalisering och uteslutning av kunder samt diskriminering och orättvis behandling.
Som affärsexpert är det viktigt att förstå att ett misslyckande med att ta itu med dataetik inte bara äventyrar de försäkrade utan också utsätter försäkringsgivarna själva för betydande risker. Det är därför angeläget att försäkringsbolag upprättar dataetiska åtgärder och strategier för att säkerställa etiska principer och rättvisa beslut. Att försumma dataetiken kan inte bara leda till förlorade kunder, utan också bryta mot gällande lagar, vilket kan bli kostsamt. Det är dags att ta en ordentlig titt på dataetiken i försäkringsbranschen.
Läs källartikeln på paymentandbanking.com