Ψηφιοποίηση στον ασφαλιστικό κλάδο: ευκαιρίες και προκλήσεις
Σύμφωνα με δημοσίευμα του www.versicherungsjournal.at, πολύς λόγος γίνεται για την ψηφιοποίηση στον ασφαλιστικό κλάδο. Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Allianz, Remi Vrignaud, εκφράζει τον σκεπτικισμό του για το «ψηφιακό μέρισμα» και τονίζει ότι ο ψηφιακός μετασχηματισμός του επιχειρηματικού μοντέλου εκκρεμεί ακόμη. Αναφέρει επίσης τις προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι προγραμματισμένοι κανονισμοί που αποσκοπούν να δώσουν στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης ένα νομικό πλαίσιο. Ο προγραμματισμένος κανονισμός της ΕΕ με τίτλο «Νόμος περί τεχνητής νοημοσύνης» έχει ως στόχο να θέσει ενιαίες απαιτήσεις για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην ΕΕ. Διακρίνονται τέσσερις τύποι τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένης της τεχνητής νοημοσύνης υψηλού κινδύνου, η οποία πρέπει να πληροί αυστηρές απαιτήσεις σε τομείς όπως η διαχείριση κινδύνων, η διακυβέρνηση δεδομένων, η διαφάνεια και η ανθρώπινη εποπτεία. Περαιτέρω…

Ψηφιοποίηση στον ασφαλιστικό κλάδο: ευκαιρίες και προκλήσεις
Σύμφωνα με έκθεση του www.versicherungsjournal.at, γίνεται πολύς λόγος για την ψηφιοποίηση στον ασφαλιστικό κλάδο. Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Allianz, Remi Vrignaud, εκφράζει τον σκεπτικισμό του για το «ψηφιακό μέρισμα» και τονίζει ότι ο ψηφιακός μετασχηματισμός του επιχειρηματικού μοντέλου εκκρεμεί ακόμη. Αναφέρει επίσης τις προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι προγραμματισμένοι κανονισμοί που αποσκοπούν να δώσουν στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης ένα νομικό πλαίσιο.
Ο προγραμματισμένος κανονισμός της ΕΕ με τίτλο «Νόμος περί τεχνητής νοημοσύνης» έχει ως στόχο να θέσει ενιαίες απαιτήσεις για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην ΕΕ. Διακρίνονται τέσσερις τύποι τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένης της τεχνητής νοημοσύνης υψηλού κινδύνου, η οποία πρέπει να πληροί αυστηρές απαιτήσεις σε τομείς όπως η διαχείριση κινδύνων, η διακυβέρνηση δεδομένων, η διαφάνεια και η ανθρώπινη εποπτεία. Γίνεται επίσης συζήτηση για το εάν η ασφάλιση υγείας και ζωής πρέπει να ταξινομηθεί ως υποψήφιοι τεχνητής νοημοσύνης υψηλού κινδύνου, κάτι που θα μπορούσε να έχει αρνητικές επιπτώσεις στους ασφαλισμένους.
Υπάρχουν πιθανές επιπτώσεις για τις ασφαλιστικές εταιρείες σε τομείς όπως ο διακανονισμός αποζημιώσεων, η αναδοχή και η διαχείριση ανθρώπινων πόρων. Οι ασφαλιστικοί διαμεσολαβητές, από την άλλη πλευρά, είναι πιθανό να επηρεαστούν λιγότερο, αλλά θα μπορούσαν να έχουν σημεία επαφής με τους νέους κανονισμούς όταν χρησιμοποιούν chatbots. Γενικά, συνιστάται να προετοιμαστείτε τώρα για μελλοντικές απαιτήσεις. Η σχεδιαζόμενη ρύθμιση θα μπορούσε επομένως να έχει μερικό αντίκτυπο στον ασφαλιστικό τομέα.
Συνοπτικά, το ρυθμιστικό πλαίσιο για ασφαλιστικές λύσεις τεχνητής νοημοσύνης θα έχει δυνητικά αντίκτυπο στην αγορά και στον ασφαλιστικό κλάδο. Τα ασφαλισμένα μέρη θα μπορούσαν να αντιμετωπίσουν αρνητικές επιπτώσεις, ενώ οι εταιρείες πρέπει να προετοιμαστούν για νέες απαιτήσεις για τη διασφάλιση της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης σύμφωνα με τους νομικούς κανονισμούς. Μένει να δούμε τι αποτελέσματα θα έχει η ρύθμιση στην πράξη.
Διαβάστε το άρθρο πηγής στο www.versicherungsjournal.at