Assicurazione completa per auto: Zurich punta sull'intelligenza artificiale e sull'analisi dei dati nell'elaborazione dei sinistri
Secondo un rapporto di newsroom.porsche.com, Zurich Group Germany intende rivoluzionare il trattamento dei sinistri nelle assicurazioni casco attraverso l'uso dell'intelligenza artificiale e dell'analisi dei dati. Horst Nussbaumer, direttore operativo di Zurich, vuole che sia l'auto stessa a segnalare il danno direttamente alla compagnia assicurativa e fornire tutti i dati rilevanti. Ciò significa che è possibile fare offerte immediate di aiuto come il servizio di rimorchio e il posizionamento in officina. Nussbaumer punta sulla partnership tra il settore assicurativo e quello automobilistico per creare un sistema unitario di cui possano beneficiare tutti gli assicurati. Zurich ha già effettuato dei test con una flotta di prova nel traffico stradale. Questo nuovo metodo di elaborazione dei sinistri ha diversi effetti. …

Assicurazione completa per auto: Zurich punta sull'intelligenza artificiale e sull'analisi dei dati nell'elaborazione dei sinistri
Secondo un rapporto di newsroom.porsche.com, Zurich Group Germany intende rivoluzionare il trattamento dei sinistri nelle assicurazioni casco attraverso l'uso dell'intelligenza artificiale e dell'analisi dei dati. Horst Nussbaumer, direttore operativo di Zurich, vuole che sia l'auto stessa a segnalare il danno direttamente alla compagnia assicurativa e fornire tutti i dati rilevanti. Ciò significa che è possibile fare offerte immediate di aiuto come il servizio di rimorchio e il posizionamento in officina. Nussbaumer punta sulla partnership tra il settore assicurativo e quello automobilistico per creare un sistema unitario di cui possano beneficiare tutti gli assicurati. Zurich ha già effettuato dei test con una flotta di prova nel traffico stradale.
Questo nuovo metodo di elaborazione dei sinistri ha diversi effetti. Da un lato il processo diventa più rapido ed efficiente perché la compagnia assicurativa riceve immediatamente informazioni sul tipo e sull'entità del danno e può quindi iniziare prima l'elaborazione del sinistro. Ciò consente di risparmiare tempo e costi sia per la compagnia assicurativa che per i clienti e i partner come officine e servizi di rimorchio. D’altro canto, l’uso dell’analisi dei dati e dell’intelligenza artificiale consente una valutazione più precisa dei danni e una migliore stima dei costi di riparazione. Ciò consente alle compagnie assicurative di adattare le proprie offerte e offrire potenzialmente tariffe più economiche.
Tuttavia, va notato che il servizio clienti personale rimane di grande importanza. Le informazioni digitali sui danni da incidente devono essere utilizzate con il consenso del cliente e hanno lo scopo di offrire un'assistenza immediata. La fiducia e un’attenta gestione dei dati sono cruciali. Zurigo sottolinea inoltre che gli strumenti tecnologici non dovrebbero sostituire l’assistenza umana, ma dovrebbero solo contribuire a migliorare i servizi.
Questo approccio di Zurich non si ripercuote solo sul mercato assicurativo globale, ma anche sull’industria automobilistica e sui suoi partner. Una stretta collaborazione tra compagnie assicurative e produttori di automobili può creare nuovi servizi a valore aggiunto offerti ai clienti al momento dell'acquisto o del leasing di un'auto. Ciò può rafforzare la fedeltà dei clienti e promuovere una partnership a lungo termine tra compagnie assicurative e produttori di automobili.
Nel complesso, l’introduzione dell’intelligenza artificiale e dell’analisi dei dati nel trattamento dei sinistri per le assicurazioni casco è un passo avanti verso processi digitali e più efficienti. Consente un aiuto più rapido per i clienti, riduce i costi e aumenta la trasparenza nella liquidazione dei sinistri. La collaborazione tra il settore assicurativo e quello automobilistico è fondamentale per il successo di questo approccio e si spera che ciò porti alla standardizzazione in tutto il settore.
Fonte: https://newsroom.porsche.com/de/2022/wirtschaft/ Schadenarbeit-kaskoversicherung-datenanalyse-artificial-intelligence-29372.html
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