Umělá inteligence přináší revoluci ve světě pojištění: datová síla místo značek!

Umělá inteligence přináší revoluci ve světě pojištění: datová síla místo značek!

Integrace umělé inteligence (AI) do pojišťovnictví se stále více stává zásadním faktorem úspěchu. Podle toho Monitor pojištění Technologie AI mění způsob, jakým zákazníci vyhledávají informace online. Pojišťovny čelí výzvě optimalizace svého obsahu jak pro tradiční vyhledávače, tak pro systémy založené na jazykových modelech.

Ústředním prvkem je zde čitelnost a struktura dat. Ukazuje se, že není ani tak důležitá velikost přítomnosti pojistitele na internetu, ale spíše to, jak dobře jsou informace připraveny pro systémy AI. Tato zjištění pocházejí z bílé knihy od Ergo Innovation Lab ve spolupráci s konzultantem Ecodynamics.

Role velkých jazykových modelů

Důležitým aspektem v této souvislosti jsou tzv. velké jazykové modely (LLM), jako je ChatGPT. Tyto výkonné modely pro zpracování a generování lidské řeči mají ve firmách širokou škálu aplikací. Patří mezi ně zpracování přirozeného jazyka, tvorba obsahu, zákaznická podpora prostřednictvím chatbotů, stejně jako analýza sentimentu a vyhledávání informací. Jak Fraunhofer IESE mnoho LLM často nevyžaduje dodatečné dolaďování pro různé úkoly, což usnadňuje jejich implementaci.

Při výběru vhodného LLM je důležité zvážit specifické potřeby společnosti. Mezi důležité faktory tohoto výběru patří přizpůsobivost, technická kompatibilita, náklady a právní a etické důsledky. Strukturovaný přístup k implementaci zahrnuje mimo jiné definici úkolů, posouzení výpočetních kapacit a identifikaci dat, která mají být integrována.

Důležité aspekty při výběru LLM

Kromě toho existuje osm klíčových bodů, které je třeba vzít v úvahu při výběru LLM:

• Sprachliche Kompetenz
• Qualität, Vielfalt und Größe der Trainingsdaten
• Anpassungsfähigkeit (Finetuning)
• Modellgröße und Rechenleistungsanforderungen
• Kosten und Budget
• Datenschutz und Sicherheitsvorschriften
• Umgang mit Verzerrungen
• Transparenz und Erklärbarkeit

Z dlouhodobého hlediska se doporučuje ověřit, zda je LLM skutečně nezbytný, nebo zda by mohly stačit menší modely. Jedním z omezení LLM je možnost „halucinací“ nebo falešných výstupů. Kvůli těmto výzvám se doporučuje využít odborné znalosti z AI Innovation Lab k efektivní podpoře výběru a implementace jazykových modelů AI.

Změny, které přináší AI v pojišťovnictví, jsou výzvou i příležitostí. Pojišťovny připravené přijmout tento vývoj mohou významně těžit z optimalizace svých dat a integrace LLM.