La IA está revolucionando el mundo de los seguros: ¡poder de datos en lugar de marcas!

La IA está revolucionando el mundo de los seguros: ¡poder de datos en lugar de marcas!

La integración de la inteligencia artificial (IA) en la industria de seguros se está convirtiendo cada vez más en un factor crucial para el éxito. segun eso Monitor de seguros Las tecnologías de inteligencia artificial están cambiando la forma en que los clientes buscan información en línea. Las compañías de seguros se enfrentan al desafío de optimizar su contenido tanto para los motores de búsqueda tradicionales como para los sistemas basados ​​en modelos lingüísticos.

Un elemento central aquí es la legibilidad y la estructura de los datos. Queda claro que lo importante no es tanto el tamaño de la presencia de una aseguradora en Internet, sino qué tan bien está preparada la información para los sistemas de inteligencia artificial. Estos hallazgos provienen de un documento técnico del Ergo Innovation Lab en colaboración con la consultora Ecodynamics.

El papel de los grandes modelos lingüísticos.

Un aspecto importante en este contexto son los llamados Large Language Models (LLM), como ChatGPT. Estos potentes modelos de procesamiento y generación del lenguaje humano tienen una amplia gama de aplicaciones en las empresas. Estos incluyen procesamiento de lenguaje natural, creación de contenido, atención al cliente a través de chatbots, así como análisis de sentimientos y recuperación de información. Cómo Fraunhofer IESE Como se informó, muchos LLM a menudo no requieren ajustes adicionales para diversas tareas, lo que facilita su implementación.

Al elegir un LLM adecuado, es importante considerar las necesidades específicas de la empresa. Los factores importantes en esta selección incluyen adaptabilidad, compatibilidad técnica, costo e implicaciones legales y éticas. Un enfoque estructurado para la implementación incluye, entre otras cosas, la definición de tareas, la evaluación de las capacidades informáticas y la identificación de los datos a integrar.

Consideraciones importantes al elegir un LLM

Además, hay ocho puntos clave que se deben considerar al seleccionar un LLM:

• Sprachliche Kompetenz
• Qualität, Vielfalt und Größe der Trainingsdaten
• Anpassungsfähigkeit (Finetuning)
• Modellgröße und Rechenleistungsanforderungen
• Kosten und Budget
• Datenschutz und Sicherheitsvorschriften
• Umgang mit Verzerrungen
• Transparenz und Erklärbarkeit

Una perspectiva a largo plazo recomienda comprobar si un LLM es realmente necesario o si modelos más pequeños podrían ser suficientes. Una de las limitaciones de los LLM es la posibilidad de "alucinaciones" o resultados falsos. Debido a estos desafíos, se recomienda aprovechar la experiencia de un laboratorio de innovación de IA para respaldar de manera efectiva la selección e implementación de modelos de lenguaje de IA.

Los cambios provocados por la IA en la industria de seguros son al mismo tiempo un desafío y una oportunidad. Las aseguradoras que estén listas para adoptar estos desarrollos pueden beneficiarse significativamente de la optimización de sus datos y la integración de los LLM.