AI muudab kindlustusmaailma revolutsiooni: kaubamärkide asemel andmevõimsus!

AI muudab kindlustusmaailma revolutsiooni: kaubamärkide asemel andmevõimsus!

Tehisintellekti (AI) integreerimine kindlustussektorisse on muutumas üha olulisemaks edu teguriks. Selle järgi Kindlustusmonitor AI-tehnoloogiad muudavad viisi, kuidas kliendid veebist teavet otsivad. Kindlustusseltsid seisavad silmitsi väljakutsega optimeerida oma sisu nii traditsiooniliste otsingumootorite kui ka keelemudelipõhiste süsteemide jaoks.

Keskseks elemendiks on siin andmete loetavus ja struktuur. Selgeks saab, et oluline pole mitte niivõrd kindlustusandja internetis kohaloleku suurus, kuivõrd see, kui hästi on info tehisintellektisüsteemide jaoks ette valmistatud. Need leiud pärinevad Ergo Innovation Labi valgest raamatust koostöös konsultandiga Ecodynamics.

Suurte keelemudelite roll

Oluline aspekt selles kontekstis on nn suured keelemudelid (LLM), näiteks ChatGPT. Nendel võimsatel inimkeele töötlemise ja genereerimise mudelitel on ettevõtetes lai valik rakendusi. Nende hulka kuuluvad loomuliku keele töötlemine, sisu loomine, klienditugi vestlusrobotite kaudu, aga ka sentimentide analüüs ja teabe hankimine. Kuidas Fraunhofer IESE on teatatud, et paljud LLM-id ei vaja sageli erinevate ülesannete jaoks täiendavat viimistlemist, mis muudab nende rakendamise lihtsamaks.

Sobiva LLM-i valikul on oluline arvestada ettevõtte spetsiifilisi vajadusi. Selle valiku olulised tegurid on kohandatavus, tehniline ühilduvus, maksumus ning juriidilised ja eetilised tagajärjed. Struktureeritud lähenemine rakendamisele hõlmab muu hulgas ülesannete määratlemist, arvutusvõimsuste hindamist ja integreeritavate andmete tuvastamist.

Olulised kaalutlused LLM-i valimisel

Lisaks tuleb LLM-i valimisel arvestada kaheksa põhipunktiga:

• Sprachliche Kompetenz
• Qualität, Vielfalt und Größe der Trainingsdaten
• Anpassungsfähigkeit (Finetuning)
• Modellgröße und Rechenleistungsanforderungen
• Kosten und Budget
• Datenschutz und Sicherheitsvorschriften
• Umgang mit Verzerrungen
• Transparenz und Erklärbarkeit

Pikaajaline perspektiiv soovitab kontrollida, kas LLM on tegelikult vajalik või piisaks väiksematest mudelitest. Üks LLM-ide piiranguid on "hallutsinatsioonide" või valeväljundite võimalus. Nende väljakutsete tõttu on soovitatav kasutada tehisintellekti innovatsioonilabori teadmisi, et toetada tõhusalt AI keelemudelite valikut ja rakendamist.

Tehisintellektiga kaasnevad muutused kindlustussektoris on nii väljakutse kui ka võimalus. Kindlustusandjad, kes on valmis neid arenguid omaks võtma, saavad oma andmete optimeerimisest ja LLM-ide integreerimisest märkimisväärselt kasu.