AI revolusjonerer forsikringsverdenen: datakraft i stedet for merkenavn!

AI revolusjonerer forsikringsverdenen: datakraft i stedet for merkenavn!

Integreringen av kunstig intelligens (AI) i forsikringsbransjen blir i økende grad en avgjørende faktor for suksess. I følge det Forsikringsmonitor AI-teknologier endrer måten kunder søker etter informasjon på nettet. Forsikringsselskaper står overfor utfordringen med å optimalisere innholdet for både tradisjonelle søkemotorer og språkmodellbaserte systemer.

Et sentralt element her er lesbarheten og strukturen til dataene. Det blir tydelig at det ikke så mye er størrelsen på et forsikringsselskaps internett-tilstedeværelse som er viktig, men heller hvor godt informasjonen er forberedt for AI-systemer. Disse funnene kommer fra en hvitbok fra Ergo Innovation Lab i samarbeid med konsulenten Ecodynamics.

Rollen til store språkmodeller

Et viktig aspekt i denne sammenhengen er de såkalte store språkmodellene (LLM), som ChatGPT. Disse kraftige modellene for prosessering og generering av menneskelig språk har et bredt spekter av bruksområder i bedrifter. Disse inkluderer naturlig språkbehandling, innholdsoppretting, kundestøtte gjennom chatbots, samt sentimentanalyse og informasjonsinnhenting. Hvordan Fraunhofer IESE rapportert, krever mange LLM-er ofte ikke ytterligere finjustering for ulike oppgaver, noe som gjør implementeringen enklere.

Når du velger en passende LLM, er det viktig å vurdere de spesifikke behovene til selskapet. Viktige faktorer i dette utvalget inkluderer tilpasningsevne, teknisk kompatibilitet, kostnader og juridiske og etiske implikasjoner. En strukturert tilnærming til implementering inkluderer blant annet definisjon av oppgaver, vurdering av datakapasitet og identifisering av data som skal integreres.

Viktige hensyn når du velger en LLM

I tillegg er det åtte nøkkelpunkter som bør vurderes når du velger en LLM:

• Sprachliche Kompetenz
• Qualität, Vielfalt und Größe der Trainingsdaten
• Anpassungsfähigkeit (Finetuning)
• Modellgröße und Rechenleistungsanforderungen
• Kosten und Budget
• Datenschutz und Sicherheitsvorschriften
• Umgang mit Verzerrungen
• Transparenz und Erklärbarkeit

Et langsiktig perspektiv anbefaler å sjekke om en LLM faktisk er nødvendig eller om mindre modeller kan være tilstrekkelig. En av begrensningene til LLM-er er muligheten for "hallusinasjoner" eller falske utdata. På grunn av disse utfordringene anbefales det å utnytte ekspertise fra et AI Innovation Lab for å effektivt støtte valg og implementering av AI-språkmodeller.

Endringene medført av AI i forsikringsbransjen er både en utfordring og en mulighet. Forsikringsselskaper som er klare til å omfavne denne utviklingen kan dra betydelig nytte av å optimalisere dataene sine og integrere LLM-er.