A IA está revolucionando o mundo dos seguros: poder dos dados em vez de nomes de marcas!

A IA está revolucionando o mundo dos seguros: poder dos dados em vez de nomes de marcas!

A integração da inteligência artificial (IA) no setor segurador está a tornar-se cada vez mais um fator crucial para o sucesso. De acordo com isso Monitor de seguros As tecnologias de IA estão mudando a forma como os clientes pesquisam informações online. As companhias de seguros enfrentam o desafio de otimizar o seu conteúdo tanto para motores de busca tradicionais como para sistemas baseados em modelos de linguagem.

Um elemento central aqui é a legibilidade e a estrutura dos dados. Torna-se claro que não é tanto o tamanho da presença de uma seguradora na Internet que é importante, mas sim a forma como a informação é preparada para os sistemas de IA. Estas descobertas vêm de um white paper do Ergo Innovation Lab em colaboração com a consultora Ecodynamics.

O papel dos grandes modelos de linguagem

Um aspecto importante neste contexto são os chamados Large Language Models (LLMs), como o ChatGPT. Esses poderosos modelos de processamento e geração de linguagem humana têm uma ampla gama de aplicações nas empresas. Isso inclui processamento de linguagem natural, criação de conteúdo, suporte ao cliente por meio de chatbots, bem como análise de sentimentos e recuperação de informações. Como Fraunhofer IESE relatado, muitos LLMs muitas vezes não requerem ajustes adicionais para diversas tarefas, o que torna a sua implementação mais fácil.

Ao escolher um LLM adequado, é importante considerar as necessidades específicas da empresa. Fatores importantes nesta seleção incluem adaptabilidade, compatibilidade técnica, custo e implicações legais e éticas. Uma abordagem estruturada à implementação inclui, entre outras coisas, a definição de tarefas, a avaliação das capacidades computacionais e a identificação dos dados a serem integrados.

Considerações importantes ao escolher um LLM

Além disso, existem oito pontos-chave que devem ser considerados ao selecionar um LLM:

• Sprachliche Kompetenz
• Qualität, Vielfalt und Größe der Trainingsdaten
• Anpassungsfähigkeit (Finetuning)
• Modellgröße und Rechenleistungsanforderungen
• Kosten und Budget
• Datenschutz und Sicherheitsvorschriften
• Umgang mit Verzerrungen
• Transparenz und Erklärbarkeit

Uma perspectiva de longo prazo recomenda verificar se um LLM é realmente necessário ou se modelos menores poderiam ser suficientes. Uma das limitações dos LLMs é a possibilidade de “alucinações” ou resultados falsos. Devido a estes desafios, recomenda-se aproveitar a experiência de um Laboratório de Inovação em IA para apoiar eficazmente a seleção e implementação de modelos de linguagem de IA.

As mudanças provocadas pela IA no setor de seguros são ao mesmo tempo um desafio e uma oportunidade. As seguradoras prontas para adotar esses desenvolvimentos podem se beneficiar significativamente com a otimização de seus dados e a integração de LLMs.