AI revoluționează lumea asigurărilor: puterea datelor în loc de nume de mărci!

AI revoluționează lumea asigurărilor: puterea datelor în loc de nume de mărci!

Integrarea inteligenței artificiale (AI) în industria asigurărilor devine din ce în ce mai mult un factor crucial pentru succes. Potrivit acesteia Monitor de asigurări Tehnologiile AI schimbă modul în care clienții caută informații online. Companiile de asigurări se confruntă cu provocarea de a-și optimiza conținutul atât pentru motoarele de căutare tradiționale, cât și pentru sistemele bazate pe modele lingvistice.

Un element central aici este lizibilitatea și structura datelor. Devine clar că nu este atât dimensiunea prezenței pe internet a unui asigurător care este importantă, ci cât de bine sunt pregătite informațiile pentru sistemele AI. Aceste constatări provin dintr-o carte albă a Ergo Innovation Lab în colaborare cu consultantul Ecodynamics.

Rolul modelelor mari de limbaj

Un aspect important în acest context îl reprezintă așa-numitele modele de limbaj mari (LLM), precum ChatGPT. Aceste modele puternice de procesare și generare a limbajului uman au o gamă largă de aplicații în companii. Acestea includ procesarea limbajului natural, crearea de conținut, asistența clienților prin chatbot, precum și analiza sentimentelor și regăsirea informațiilor. Cum Fraunhofer IESE raportate, multe LLM-uri de multe ori nu necesită o reglare fină suplimentară pentru diferite sarcini, ceea ce facilitează implementarea lor.

Atunci când alegeți un LLM potrivit, este important să luați în considerare nevoile specifice ale companiei. Factorii importanți în această selecție includ adaptabilitatea, compatibilitatea tehnică, costurile și implicațiile legale și etice. O abordare structurată a implementării include, printre altele, definirea sarcinilor, evaluarea capacităților de calcul și identificarea datelor care trebuie integrate.

Considerații importante atunci când alegeți un LLM

În plus, există opt puncte cheie care ar trebui luate în considerare atunci când selectați un LLM:

• Sprachliche Kompetenz
• Qualität, Vielfalt und Größe der Trainingsdaten
• Anpassungsfähigkeit (Finetuning)
• Modellgröße und Rechenleistungsanforderungen
• Kosten und Budget
• Datenschutz und Sicherheitsvorschriften
• Umgang mit Verzerrungen
• Transparenz und Erklärbarkeit

O perspectivă pe termen lung recomandă să se verifice dacă un LLM este cu adevărat necesar sau dacă modelele mai mici ar putea fi suficiente. Una dintre limitările LLM-urilor este posibilitatea de „halucinații” sau rezultate false. Datorită acestor provocări, se recomandă utilizarea expertizei unui laborator de inovare AI pentru a sprijini în mod eficient selecția și implementarea modelelor de limbaj AI.

Schimbările aduse de AI în industria asigurărilor sunt atât o provocare, cât și o oportunitate. Asigurătorii gata să accepte aceste evoluții pot beneficia în mod semnificativ de optimizarea datelor lor și integrarea LLM-urilor.