Umelá inteligencia spôsobuje revolúciu vo svete poistenia: sila údajov namiesto značiek!

Umelá inteligencia spôsobuje revolúciu vo svete poistenia: sila údajov namiesto značiek!

Integrácia umelej inteligencie (AI) do poisťovníctva sa čoraz viac stáva kľúčovým faktorom úspechu. Podľa toho Monitor poistenia Technológie AI menia spôsob, akým zákazníci vyhľadávajú informácie online. Poisťovne čelia výzve optimalizácie svojho obsahu pre tradičné vyhľadávače aj systémy založené na jazykových modeloch.

Ústredným prvkom je tu čitateľnosť a štruktúra údajov. Ukazuje sa, že nie je dôležitá ani tak veľkosť prítomnosti poisťovateľa na internete, ale skôr to, ako dobre sú informácie pripravené pre systémy AI. Tieto zistenia pochádzajú z bielej knihy laboratória Ergo Innovation Lab v spolupráci s konzultantom Ecodynamics.

Úloha veľkých jazykových modelov

Dôležitým aspektom v tejto súvislosti sú takzvané veľké jazykové modely (LLM), ako napríklad ChatGPT. Tieto výkonné modely na spracovanie a generovanie ľudského jazyka majú vo firmách široké uplatnenie. Patrí medzi ne spracovanie prirodzeného jazyka, tvorba obsahu, zákaznícka podpora prostredníctvom chatbotov, ako aj analýza sentimentu a získavanie informácií. Ako Fraunhofer IESE mnohé LLM často nevyžadujú dodatočné dolaďovanie pre rôzne úlohy, čo uľahčuje ich implementáciu.

Pri výbere vhodného LLM je dôležité zvážiť špecifické potreby spoločnosti. Medzi dôležité faktory pri tomto výbere patrí prispôsobivosť, technická kompatibilita, náklady a právne a etické dôsledky. Štruktúrovaný prístup k implementácii zahŕňa okrem iného definíciu úloh, hodnotenie výpočtových kapacít a identifikáciu údajov, ktoré sa majú integrovať.

Dôležité úvahy pri výbere LLM

Okrem toho existuje osem kľúčových bodov, ktoré by ste mali zvážiť pri výbere LLM:

• Sprachliche Kompetenz
• Qualität, Vielfalt und Größe der Trainingsdaten
• Anpassungsfähigkeit (Finetuning)
• Modellgröße und Rechenleistungsanforderungen
• Kosten und Budget
• Datenschutz und Sicherheitsvorschriften
• Umgang mit Verzerrungen
• Transparenz und Erklärbarkeit

Z dlhodobého hľadiska sa odporúča skontrolovať, či je LLM skutočne potrebný, alebo či by mohli stačiť menšie modely. Jedným z obmedzení LLM je možnosť „halucinácií“ alebo falošných výstupov. Kvôli týmto výzvam sa odporúča využiť odborné znalosti z AI Innovation Lab na efektívnu podporu výberu a implementácie jazykových modelov AI.

Zmeny, ktoré prináša AI v poisťovníctve, sú výzvou aj príležitosťou. Poisťovatelia pripravení prijať tento vývoj môžu výrazne profitovať z optimalizácie svojich údajov a integrácie LLM.