Umetna inteligenca revolucionira zavarovalniški svet: podatkovna moč namesto blagovnih znamk!

Umetna inteligenca revolucionira zavarovalniški svet: podatkovna moč namesto blagovnih znamk!

Integracija umetne inteligence (AI) v zavarovalniško industrijo vse bolj postaja ključen dejavnik za uspeh. Glede na to Insurance Monitor Tehnologije umetne inteligence spreminjajo način, kako stranke iščejo informacije na spletu. Zavarovalnice se soočajo z izzivom optimizacije svoje vsebine za tradicionalne iskalnike in sisteme, ki temeljijo na jezikovnem modelu.

Osrednji element pri tem je berljivost in struktura podatkov. Jasno postane, da ni toliko pomembna velikost internetne prisotnosti zavarovalnice, temveč kako dobro so informacije pripravljene za sisteme AI. Te ugotovitve izhajajo iz bele knjige Ergo Innovation Lab v sodelovanju s svetovalcem Ecodynamics.

Vloga velikih jezikovnih modelov

Pomemben vidik v tem kontekstu so tako imenovani veliki jezikovni modeli (LLM), kot je ChatGPT. Ti zmogljivi modeli za obdelavo in generiranje človeškega jezika imajo široko paleto aplikacij v podjetjih. Ti vključujejo obdelavo naravnega jezika, ustvarjanje vsebine, podporo strankam prek chatbotov, pa tudi analizo razpoloženja in iskanje informacij. kako Fraunhofer IESE poročajo, številni LLM-ji pogosto ne zahtevajo dodatnih finih nastavitev za različne naloge, kar olajša njihovo izvajanje.

Pri izbiri ustreznega LLM je pomembno upoštevati specifične potrebe podjetja. Pomembni dejavniki pri tej izbiri vključujejo prilagodljivost, tehnično združljivost, stroške ter pravne in etične posledice. Strukturiran pristop k implementaciji med drugim vključuje opredelitev nalog, oceno računalniških zmogljivosti in identifikacijo podatkov, ki jih je treba integrirati.

Pomembni vidiki pri izbiri LLM

Poleg tega obstaja osem ključnih točk, ki jih je treba upoštevati pri izbiri LLM:

• Sprachliche Kompetenz
• Qualität, Vielfalt und Größe der Trainingsdaten
• Anpassungsfähigkeit (Finetuning)
• Modellgröße und Rechenleistungsanforderungen
• Kosten und Budget
• Datenschutz und Sicherheitsvorschriften
• Umgang mit Verzerrungen
• Transparenz und Erklärbarkeit

Dolgoročna perspektiva priporoča preverjanje, ali je LLM dejansko potreben ali pa bi zadostovali manjši modeli. Ena od omejitev LLM je možnost "halucinacij" ali lažnih rezultatov. Zaradi teh izzivov je priporočljivo izkoristiti strokovno znanje laboratorija za inovacije AI za učinkovito podporo pri izbiri in implementaciji jezikovnih modelov AI.

Spremembe, ki jih umetna inteligenca prinaša v zavarovalništvu, so hkrati izziv in priložnost. Zavarovalnice, ki so pripravljene sprejeti ta razvoj, lahko znatno pridobijo z optimizacijo svojih podatkov in integracijo LLM.