Tekoälytyökalut Ideal Insurance Groupille: Automatisointi ja korkeammat havaitsemisasteet syötteiden hallinnassa

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

www.it-finanzmagazin.de:n raportin mukaan Ideal-vakuutusryhmä raportoi tekoälytyökalujen käyttöönotosta, joilla parannetaan postilaatikossa olevien asiakirjojen tunnistusnopeutta, automatisointia ja loppukäsittelyä. Insiders Technologies, kognitiivisten prosessien automaatioohjelmistojen toimittaja, toimitti työkalut "Cognitive Classifier" ja "Deep Learning OCR". Näiden tekniikoiden käyttöönotto on johtanut huomattaviin parannuksiin havaitsemisnopeuksissa ja automaatiossa. Erityisesti vaikeakäsiteltävien dokumenttiluokkien, kuten kuolintodistusten, tunnistusaste on lähes 100 prosenttia, mikä merkitsee selvää lisäystä syötteiden hallinnan automaatiotasossa. IDEAL-vakuutusryhmän liikeanalyytikon Carsten Dickau mukaan...

Gemäß einem Bericht von www.it-finanzmagazin.de berichtet die Ideal Versicherungsgruppe von der Implementierung von KI-Tools, um die Erkennungsraten, Automatisierung und die abschließende Bearbeitung von Dokumenten im Posteingang zu verbessern. Insiders Technologies, Anbieter von Software zur Cognitive Process Automation, stellte die Tools „Cognitive Classifier“ und „Deep Learning OCR“ zur Verfügung. Die Implementierung dieser Technologien hat zu deutlichen Verbesserungen in der Erkennungsrate und Automatisierung geführt. Besonders bei schwer zu verarbeitenden Dokumentenklassen wie Sterbeurkunden liegt die Erkennungsrate bei beinahe 100 Prozent, was einen klaren Anstieg des Automatisierungsgrads im Inputmanagement darstellt. Laut der Aussagen von Carsten Dickau, Business Analyst bei der IDEAL Versicherungsgruppe, haben die …
www.it-finanzmagazin.de:n raportin mukaan Ideal-vakuutusryhmä raportoi tekoälytyökalujen käyttöönotosta, joilla parannetaan postilaatikossa olevien asiakirjojen tunnistusnopeutta, automatisointia ja loppukäsittelyä. Insiders Technologies, kognitiivisten prosessien automaatioohjelmistojen toimittaja, toimitti työkalut "Cognitive Classifier" ja "Deep Learning OCR". Näiden tekniikoiden käyttöönotto on johtanut huomattaviin parannuksiin havaitsemisnopeuksissa ja automaatiossa. Erityisesti vaikeakäsiteltävien dokumenttiluokkien, kuten kuolintodistusten, tunnistusaste on lähes 100 prosenttia, mikä merkitsee selvää lisäystä syötteiden hallinnan automaatiotasossa. IDEAL-vakuutusryhmän liikeanalyytikon Carsten Dickau mukaan...

Tekoälytyökalut Ideal Insurance Groupille: Automatisointi ja korkeammat havaitsemisasteet syötteiden hallinnassa

www.it-finanzmagazin.de:n raportin mukaan Ideal-vakuutusryhmä raportoi tekoälytyökalujen käyttöönotosta, joilla parannetaan postilaatikossa olevien asiakirjojen tunnistusnopeutta, automatisointia ja loppukäsittelyä. Insiders Technologies, kognitiivisten prosessien automaatioohjelmistojen toimittaja, toimitti työkalut "Cognitive Classifier" ja "Deep Learning OCR".

Näiden tekniikoiden käyttöönotto on johtanut huomattaviin parannuksiin havaitsemisnopeuksissa ja automaatiossa. Erityisesti vaikeakäsiteltävien dokumenttiluokkien, kuten kuolintodistusten, tunnistusaste on lähes 100 prosenttia, mikä merkitsee selvää lisäystä syötteiden hallinnan automaatiotasossa.

IDEAL Insurance Groupin liiketoimintaanalyytikon Carsten Dickau mukaan Insiders Technologiesin tekoälyteknologiat ovat auttaneet "murtamaan syötteiden hallinnan kovat mutterit" ja ottamaan merkittävän harppauksen prosessiautomaatiossa.

Yhteistyö Insiders Technologiesin kanssa antaa Ideal Insurance Groupille mahdollisuuden jatkaa prosessiensa optimointia uusilla innovaatioilla myös tulevaisuudessa. Insiders Technologies korostaa, että heidän lähestymistapansa on tarjota kaikki asiaankuuluvat menetelmät ja teknologiat keskeisellä alustalla parhaiden tulosten saavuttamiseksi.

Tekoälytyökalujen käyttö vakuutuskonsernin syötteiden hallinnassa osoittaa, kuinka teknologiat voivat tehostaa hallintoprosesseja. Erityisesti kuvapohjaisten luokittelujen ja syvään oppimiseen perustuvan OCR:n yhdistelmän on osoitettu johtavan merkittäviin parannuksiin. Tällaisia ​​teknologioita voitaisiin tulevaisuudessa käyttää muillakin toimialoilla, jotta saavutettaisiin samanlaisia ​​hyötyjä tietojenkäsittelyn tehokkuudessa ja tarkkuudessa.

Lue lähdeartikkeli osoitteessa www.it-finanzmagazin.de

Artikkeliin