AI-verktøy for Ideal Insurance Group: Automatisering og høyere deteksjonsrater i input-administrasjon

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

I følge en rapport fra www.it-finanzmagazin.de rapporterer Ideal-forsikringsgruppen om implementering av AI-verktøy for å forbedre gjenkjenningsratene, automatiseringen og sluttbehandlingen av dokumenter i innboksen. Insiders Technologies, en leverandør av programvare for kognitiv prosessautomatisering, leverte verktøyene "Cognitive Classifier" og "Deep Learning OCR". Implementeringen av disse teknologiene har ført til betydelige forbedringer i deteksjonshastigheter og automatisering. Spesielt for vanskelige dokumentklasser som dødsattester er gjenkjennelsesprosenten nesten 100 prosent, noe som representerer en klar økning i automatiseringsnivået i inputhåndtering. Ifølge Carsten Dickau, forretningsanalytiker ved forsikringsgruppen IDEAL, er...

Gemäß einem Bericht von www.it-finanzmagazin.de berichtet die Ideal Versicherungsgruppe von der Implementierung von KI-Tools, um die Erkennungsraten, Automatisierung und die abschließende Bearbeitung von Dokumenten im Posteingang zu verbessern. Insiders Technologies, Anbieter von Software zur Cognitive Process Automation, stellte die Tools „Cognitive Classifier“ und „Deep Learning OCR“ zur Verfügung. Die Implementierung dieser Technologien hat zu deutlichen Verbesserungen in der Erkennungsrate und Automatisierung geführt. Besonders bei schwer zu verarbeitenden Dokumentenklassen wie Sterbeurkunden liegt die Erkennungsrate bei beinahe 100 Prozent, was einen klaren Anstieg des Automatisierungsgrads im Inputmanagement darstellt. Laut der Aussagen von Carsten Dickau, Business Analyst bei der IDEAL Versicherungsgruppe, haben die …
I følge en rapport fra www.it-finanzmagazin.de rapporterer Ideal-forsikringsgruppen om implementering av AI-verktøy for å forbedre gjenkjenningsratene, automatiseringen og sluttbehandlingen av dokumenter i innboksen. Insiders Technologies, en leverandør av programvare for kognitiv prosessautomatisering, leverte verktøyene "Cognitive Classifier" og "Deep Learning OCR". Implementeringen av disse teknologiene har ført til betydelige forbedringer i deteksjonshastigheter og automatisering. Spesielt for vanskelige dokumentklasser som dødsattester er gjenkjennelsesprosenten nesten 100 prosent, noe som representerer en klar økning i automatiseringsnivået i inputhåndtering. Ifølge Carsten Dickau, forretningsanalytiker ved forsikringsgruppen IDEAL, er...

AI-verktøy for Ideal Insurance Group: Automatisering og høyere deteksjonsrater i input-administrasjon

I følge en rapport fra www.it-finanzmagazin.de rapporterer Ideal-forsikringsgruppen om implementering av AI-verktøy for å forbedre gjenkjenningsratene, automatiseringen og sluttbehandlingen av dokumenter i innboksen. Insiders Technologies, en leverandør av programvare for kognitiv prosessautomatisering, leverte verktøyene "Cognitive Classifier" og "Deep Learning OCR".

Implementeringen av disse teknologiene har ført til betydelige forbedringer i deteksjonshastigheter og automatisering. Spesielt for vanskelige dokumentklasser som dødsattester er gjenkjennelsesprosenten nesten 100 prosent, noe som representerer en klar økning i automatiseringsnivået i inputhåndtering.

I følge Carsten Dickau, forretningsanalytiker i IDEAL Insurance Group, har Insiders Technologies' AI-teknologier bidratt til å "knekke de harde nøttene i input management" og ta et betydelig sprang i prosessautomatisering.

Samarbeidet med Insiders Technologies vil gjøre det mulig for Ideal Insurance Group å fortsette å optimalisere sine prosesser med nye innovasjoner i fremtiden. Insiders Technologies understreker at deres tilnærming er å tilby alle relevante metoder og teknologier på en sentral plattform for å oppnå de beste resultatene.

Bruken av AI-verktøy i et forsikringskonserns inputhåndtering viser hvordan teknologier kan øke effektiviteten i administrative prosesser. Spesielt har kombinasjonen av bildebaserte klassifikasjoner og dyp læringsbasert OCR vist seg å føre til betydelige forbedringer. Slike teknologier kan brukes i andre bransjer i fremtiden for å oppnå lignende fordeler i databehandlingseffektivitet og nøyaktighet.

Les kildeartikkelen på www.it-finanzmagazin.de

Til artikkelen