Narzędzia AI dla Ideal Insurance Group: Automatyzacja i wyższe wskaźniki wykrywalności w zarządzaniu danymi wejściowymi

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Jak wynika z raportu www.it-finanzmagazin.de, grupa ubezpieczeniowa Ideal donosi o wdrożeniu narzędzi AI w celu poprawy wskaźników rozpoznawalności, automatyzacji i końcowego przetwarzania dokumentów w skrzynce odbiorczej. Insiders Technologies, dostawca oprogramowania do automatyzacji procesów poznawczych, udostępnił narzędzia „Cognitive Classifier” i „Deep Learning OCR”. Wdrożenie tych technologii doprowadziło do znacznej poprawy wskaźników wykrywalności i automatyzacji. Zwłaszcza w przypadku trudnych do przetworzenia klas dokumentów, takich jak akty zgonu, współczynnik rozpoznawalności wynosi prawie 100 procent, co oznacza wyraźny wzrost poziomu automatyzacji w zarządzaniu danymi wejściowymi. Zdaniem Carstena Dickau, analityka biznesowego grupy ubezpieczeniowej IDEAL,...

Gemäß einem Bericht von www.it-finanzmagazin.de berichtet die Ideal Versicherungsgruppe von der Implementierung von KI-Tools, um die Erkennungsraten, Automatisierung und die abschließende Bearbeitung von Dokumenten im Posteingang zu verbessern. Insiders Technologies, Anbieter von Software zur Cognitive Process Automation, stellte die Tools „Cognitive Classifier“ und „Deep Learning OCR“ zur Verfügung. Die Implementierung dieser Technologien hat zu deutlichen Verbesserungen in der Erkennungsrate und Automatisierung geführt. Besonders bei schwer zu verarbeitenden Dokumentenklassen wie Sterbeurkunden liegt die Erkennungsrate bei beinahe 100 Prozent, was einen klaren Anstieg des Automatisierungsgrads im Inputmanagement darstellt. Laut der Aussagen von Carsten Dickau, Business Analyst bei der IDEAL Versicherungsgruppe, haben die …
Jak wynika z raportu www.it-finanzmagazin.de, grupa ubezpieczeniowa Ideal donosi o wdrożeniu narzędzi AI w celu poprawy wskaźników rozpoznawalności, automatyzacji i końcowego przetwarzania dokumentów w skrzynce odbiorczej. Insiders Technologies, dostawca oprogramowania do automatyzacji procesów poznawczych, udostępnił narzędzia „Cognitive Classifier” i „Deep Learning OCR”. Wdrożenie tych technologii doprowadziło do znacznej poprawy wskaźników wykrywalności i automatyzacji. Zwłaszcza w przypadku trudnych do przetworzenia klas dokumentów, takich jak akty zgonu, współczynnik rozpoznawalności wynosi prawie 100 procent, co oznacza wyraźny wzrost poziomu automatyzacji w zarządzaniu danymi wejściowymi. Zdaniem Carstena Dickau, analityka biznesowego grupy ubezpieczeniowej IDEAL,...

Narzędzia AI dla Ideal Insurance Group: Automatyzacja i wyższe wskaźniki wykrywalności w zarządzaniu danymi wejściowymi

Jak wynika z raportu www.it-finanzmagazin.de, grupa ubezpieczeniowa Ideal donosi o wdrożeniu narzędzi AI w celu poprawy wskaźników rozpoznawalności, automatyzacji i końcowego przetwarzania dokumentów w skrzynce odbiorczej. Insiders Technologies, dostawca oprogramowania do automatyzacji procesów poznawczych, udostępnił narzędzia „Cognitive Classifier” i „Deep Learning OCR”.

Wdrożenie tych technologii doprowadziło do znacznej poprawy wskaźników wykrywalności i automatyzacji. Zwłaszcza w przypadku trudnych do przetworzenia klas dokumentów, takich jak akty zgonu, współczynnik rozpoznawalności wynosi prawie 100 procent, co oznacza wyraźny wzrost poziomu automatyzacji w zarządzaniu danymi wejściowymi.

Według Carstena Dickau, analityka biznesowego w IDEAL Insurance Group, technologie sztucznej inteligencji firmy Insiders Technologies pomogły „złamać twarde orzechy w zarządzaniu danymi wejściowymi” i poczynić znaczący postęp w automatyzacji procesów.

Współpraca z Insiders Technologies umożliwi Ideal Insurance Group dalszą optymalizację procesów dzięki nowym innowacjom w przyszłości. Insiders Technologies podkreśla, że ​​ich podejście polega na dostarczaniu wszystkich odpowiednich metod i technologii na centralnej platformie w celu osiągnięcia najlepszych wyników.

Wykorzystanie narzędzi AI w zarządzaniu danymi wejściowymi grupy ubezpieczeniowej pokazuje, jak technologie mogą zwiększyć efektywność procesów administracyjnych. W szczególności udowodniono, że połączenie klasyfikacji opartej na obrazach i OCR opartego na głębokim uczeniu się prowadzi do znacznych ulepszeń. Technologie takie można w przyszłości zastosować w innych branżach, aby osiągnąć podobne korzyści w zakresie wydajności i dokładności przetwarzania danych.

Przeczytaj artykuł źródłowy na www.it-finanzmagazin.de

Do artykułu